[遠距上班日報]20210521下班

今日任務及進度回報：

1. 期中報告資料整理及撰寫（結果撰寫）
   • 分析結果確認
     • 目前 Openpose影片標記之進度10/10（擬先用已經擷取之7人進行分析，此部分繼續讓第二台電腦繼續做取出的動作）
       • 目前統計出來，一位個案不包含行走之動作的話，使用GTX 970擷取1位個案約需花6~10小時不等（端看影片持續時間）
       • 本次擷取時有發現中間有許多示範或閒置的片段或許可以刪除，因此我認為這邊可以新增一個任務：整理出中風AI各個重點影片，以提升標記一位受測者之效率（但此部分還是要跟老師討論是否有必要，我預計如果可以將影片減掉那些受測者看示範影片的時間，並且只擷取出患側動作的影片，分析時間可能可以縮短至一半以上）
       • 另外一個增加分析的時間的方法為升級顯示卡，但目前顯示卡難以入手，且多被黃牛掃貨後以2、3倍金額出售，因此我認為前一個方法CP值較高
     • 取出目前擷取完成之2人之AROM full range之圖片（暫時只取上肢）
       • 目前擷取方式共分成21個圖片（統一每一位受測者都取21個圖片，每個圖片是標準環境分解動作的最終動作） 
         
         
         
   • 分析結果撰寫
     • 撰寫結果部分以呈現重點為主（目前正在寫ANN的部分，預計最晚5/24完成）
     • 把openpose標註點讀取後，發現仍有部分圖片出現5個人（但這些圖片理應只有4位，多出來的一位可能為誤判，也可能不小心拍到家屬）
     • 若可完成上述資料預處理，那ANN的部分應可仿照目前所使用過的訓練ML模型的方法撰寫，可省去探索ML模型的時間（但如果訓練之結果不佳，可能需要修改資料處理的方法）
     • 我預期分析結果應該可以在預測上肢分數上有較高的精準度