[遠距上班日報]20210520下班

 今日任務及進度回報：

1. 期中報告資料整理及撰寫（結果撰寫）
   • 分析結果確認
     • 擷取已收案之影片各AROM full range之影片，預計擷取10人（視擷取速度增加人數）
     • 目前 Openpose影片標記之進度09/10（擬先用這7人進行分析）
     • 取出目前擷取完成之2人之AROM full range之圖片（暫時只取上肢,擷取進度07/10）
   • 分析結果撰寫
     • 撰寫結果部分以呈現重點為主（目前正在寫ANN的部分，預計5/20完成）
     • ANN的部分已完成輸出層的資料，可先進行資料預處理（目前完成讀取檔案）

取出OPENPOSE標註點時發現之問題：

1. 因為Openpose是利用運算法標記出每個人的關節點，因此有可能會有幾個畫面會被誤判（如：沒有人的地方會有人；個案明明手舉到最上方，但是Openpose仍標註受測者的手放在預備姿勢）。
2. 部分關節點誤判的畫面除了施測者離受測者太近以外，也可能因為衣服顏色太相近，導致關節點嚴重誤判。這個問題在目前人工篩選可用人工判斷而修改，但是如果之後是直接使用DNN的方式分析的話，如何請模型刪除這些資料可能也是一個問題。
   • 目前我想到的解決方法就是影片使用後製的方式讓影片中只有受測者，但是這樣的後製需要使用到的技巧跟軟體可能都不是初學者就可完成的。學長於之前教學時有提供一個方法，但目前我還沒有實際測試，可能要再跟學長討論是否可以使用OpenCV來解決，或是否有其他提升精準度的方法？
3. 日後收案時可能除了要讓施測者稍微遠離受測者避免影響受測者之肢體標註外，可能還需要調高環境亮度。部分攝影機之角度可能也要標準化，避免一些影響到標註的角度。