[任務週報]20210322本周任務

本週任務：

AI收案相關

1. 試測AIC認知任務，修改後之細項如下：
   1. webcam的code修改完成，但是仍有延遲的問題。查詢認為應該是要在code中再設置其他的參數，讓延遲得以被解決，目前正在解決中，希望可以下週前完成
   2. 撰寫AIC任務之指導語（已完成初稿）
   3. 撰寫AIC任務攝影機架設及收案流程之SOP（目前只準備好架設之示意圖）
2. 撰寫中風AI的SOP：和YW收案後認為有些地方當初沒有想過細節，有請YW將本次收案時遇到的問題及流程整理成一個WORD傳給我，目前待整理。
3. 撰寫桃療認知AI之IRB：本週確認IRB撰寫格式，目前依照YCC及學長提供之範本修改中，部分內容需向桃療IRB確認，預計下週一打電話詢問
4. 彙整凱旋所需之認知AI之任務及計畫相關內容給YCC彙整，擬與桃療IRB一同進行

寫作

1. ABC-ML稿件：擬撰寫ABC-ML之摘要，以APMR之格式撰寫，已約一次討論影片，擬再約第二次。第二次之前應先確認balance confidence之定義及英文用詞。本週沒有進度，希望下次寫作課前可以完成。
2. PASS-ML分析：（上周尚未進行，擬本週進行）
   • 方法一：改變極端值預測力較差之情況（可使用BBS-ML分析之經驗再進行一次調整）
   • 方法二：分析 responsiveness 之方法（已請教怡晴學姐，目前進行資料分析中）
3. COTIME稿件：
   • 3/18給建議完成
4. BBS-ML稿件：發現上次分析時加總分數有錯彙整後本週已給老師。

其他

1. AI專題演講之主題確認為「AI應用之文獻彙整」，文獻彙整已於3/26給老師第二版。
2. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前已閱讀老師所提供之AI應用之文獻，擬跟老師討論）
3. 整理目前所有Lab之電腦化測驗（愉滋已將電腦化測驗整理，擬週末（3/27-3/28）確認內容）
4. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（同上，嘗試彙整新想法並重新PO文）

---

IRB追蹤：(2021/3/8)

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 通過	YJS＊	-
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案 通過	PCL＊	-
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	等待AIC任務確認
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	-
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	PCL需整理認知AI相關任務給YCC
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	已開始收案

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

#weekly_report

[任務週報]20210315本周任務

本週任務：

AI收案相關

1. 試測AIC認知任務，修改後之細項如下：
   1. 上週測試後發現webcam的拍攝無法正常結束並存檔，擬修改code
   2. 確認各任務是否需要分開拍攝
   3. 撰寫AIC任務之指導語（已完成初稿）
   4. 撰寫AIC任務攝影機架設及收案流程之SOP（目前只準備好架設之示意圖）
2. 撰寫桃療認知AI之IRB
3. 彙整凱旋所需之認知AI之任務及計畫相關內容給YCC彙整

寫作

1. ABC-ML稿件：擬撰寫ABC-ML之摘要，以APMR之格式撰寫，已約一次討論影片，擬再約第二次。第二次之前應先確認balance confidence之定義及英文用詞。
2. PASS-ML分析：（上周尚未進行，擬本週進行）
   • 方法一：改變極端值預測力較差之情況（可使用BBS-ML分析之經驗再進行一次調整）
   • 方法二：分析 responsiveness 之方法（已請教怡晴學姐，目前進行資料分析中）
3. COTIME稿件：
   • 3/18給建議

其他

1. AI專題演講之主題確認為「AI應用之文獻彙整」，內容應與實驗室之研究主題相關（排除影像判讀或協助診斷等應用），週五/下週一提供初步結果給老師並進行第一次討論（1跟2可一起做）
2. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前已閱讀老師所提供之AI應用之文獻，擬跟老師討論）
3. 義大AI-STREAM期中報告已完成並給學長
4. 整理目前所有Lab之電腦化測驗（目前著重於收案及稿件之進度，因此進度緩慢，擬先檢查目前手上愉滋彙整之文獻，並詢問明昆是否有電腦化測驗之清單）
5. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（同上，嘗試彙整新想法並重新PO文）

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IRB追蹤：(2021/3/8)

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 通過	YJS＊	-
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案 通過	PCL＊	-
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	等待AIC任務確認
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	-
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	PCL需整理認知AI相關任務給YCC
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	已開始收案

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[任務週報]20210308本周任務

本週任務：

AI收案相關

1. 試測AIC認知任務，修改後之細項如下：
   1. 攝影機數目：測試2台及3台拍攝之效果
      • 需測試筆電是否可以跑得動（本週使用觸控之筆電測試）
      • 確認OBS之解析度是否會影響分析：上週跟學長討論，OBS錄製的畫面可能會出現解析度不足之狀況，多開OBS則可能造成軟體衝突並強制關閉，因此我認為應該仍需要使用Python的語法進行拍攝，才能獨立將各錄影機的影片存成不同檔案，較不會影響影片品質。OBS應該只能用於錄製單一錄影機之錄像或作為外出收案時暫時找不到Python解法之備案。
   2. 測試各式攝影機（工業用攝影機、webcam及Sony攝影機）之拍攝結果及優缺點：
      • Sony攝影機因為解析度較佳，較適合用於記錄臉部表情之影像。
      • 工業用攝影機之好處為可使用廠商提供之流水碼進行指定，Webcam則為Python套件自行賦予該視訊擷取來源順序編碼，此隨機性的問題可能影響拍攝時不熟悉Python語法之人無法從此方面debug。
      • 目前想法：以工業用攝影機拍攝大動作，使用Sony攝影機紀錄受測者表情。
   3. 拍攝角度確認：目前暫訂為3個畫面（仰角、俯角及非慣用手側之畫面）為主要拍攝畫面
   4. 確認1人單獨收案之可行性：撰寫SOP。看YTC收AI-DVT時，我認為可將一些細節補充進SOP。
   5. 題目呈現方式：使用外接螢幕或平板呈現，不入鏡。
   6. 到臨床測試時需再增加效標的測試
2. 本週五擬再收2位研究助理，確認AIC認知任務之可行性。確認後擬下週收案。
3. 中風AI與溝通團隊之邀約個案合併：
   • 3/9釐清溝通收案之流程後，認為中風AI仍須自行前往復健部請治療師傳單子，理由如下：
     1. 溝通納入所有診斷，但中風AI只收中風患者
     2. 溝通之排除條件包含排除慣用語為台語者，但中風AI未排除
     3. 溝通於學生等待回饋其間將不再進行新個案之邀約
   • 由上述三點可之，結合溝通所收之個案流失中風AI之潛在個案之機率大。與溝通團隊討論之結果，我們認為可於溝通邀約診斷為中風之個案時，先初步評估個案之狀況，若個案有意願，則一併邀約個案進行中風AI之研究。
   • 因為之後會一起邀約溝通及中風AI之個案，因此可於評估動作前說明有兩個研究案，我們先進行評估，之後再問個案是否有參與意願
   • 中風AI仍請臨床老師填寫潛在個案名單

寫作

1. ABC-ML稿件：擬撰寫ABC-ML之摘要，以APMR之格式撰寫，3/8寫作課結束後擬與老師另約時間討論影片
2. PASS-ML分析：（上周尚未進行，擬本週進行）
   • 方法一：改變極端值預測力較差之情況（可使用BBS-ML分析之經驗再進行一次調整）
   • 方法二：分析 responsiveness 之方法（已請教怡晴學姐，目前進行資料分析中）
3. BBS-ML稿件：
   • 確認中風患者之發病時間

與學長討論之結果，將以BBS-ML之題目作為台大職能治療學術研討會下午演講之題目
需與老師確認是否提供摘要

其他

1. 整理目前所有Lab之電腦化測驗（目前著重於收案及稿件之進度，因此進度緩慢，擬先檢查目前手上愉滋彙整之文獻，並詢問明昆是否有電腦化測驗之清單）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（同上，嘗試彙整新想法並重新PO文）
3. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前已閱讀老師所提供之AI應用之文獻，擬跟老師討論）

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IRB追蹤：(2021/3/8)

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 通過	YJS＊	-
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案 送審中	PCL＊	修改後送出
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	等待AIC任務確認
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	本週1位個案
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	PCL需整理認知AI相關任務給YCC
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	已開始收案

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[任務週報]20210302本周任務

2/17～3/2任務彙整：

AI收案相關

1. 試測AIC認知任務：
   • 修改後之細項如下：
     1. 攝影機數目：測試2台及3台拍攝之效果
        • 需測試筆電是否可以跑得動
        • 需測試螢幕是否可容下3個畫面，並且確認畫面大小是否會影響資料分析
        • 測試各式攝影機（工業用攝影機、webcam及Sony攝影機）之拍攝結果及優缺點
     2. 拍攝角度確認：目前暫訂為仰角、俯角及非慣用手側之畫面為主要拍攝畫面
     3. 確認1人單獨收案之可行性：AIC認知任務及AI-DVT皆可單獨收案，後續需寫出完整SOP
     4. 題目呈現方式：使用外接螢幕或平板呈現，不入鏡。
   • 到臨床測試時需再增加效標的測試

寫作

1. ABC-ML稿件：擬撰寫ABC-ML之摘要，投稿台大職治學術研討會
2. PASS-ML分析：
   • 方法一：改變極端值預測力較差之情況（可使用BBS-ML分析之經驗再進行一次調整）
   • 方法二：分析 responsiveness 之方法（已請教怡晴學姐，目前進行資料分析中）

依據BBS-ML之結果，我認為原本方法沒有辦法提出最有效的題目，原因可能有二：
（1）模型訓練不足
（2）原本的ANN模型加入了L1正則化損失函數，這樣的選題方法不適合PASS
因此，我認為除了分析 responsiveness 外，也可再進行模型之修改

3. BBS-ML重新分析及撰寫：
   • 調整研究流程並重新分析後，彙整並給予稿件建議
   • 目前正將研究流程補充進稿件內，並檢查稿件前後是否一致

其他

1. 整理目前所有Lab之電腦化測驗（目前進度緩慢，擬先檢查目前手上愉滋彙整之文獻，並詢問明昆是否有電腦化測驗之清單）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前進度緩慢，但聽了幾個演講之後有些新的想法，嘗試彙整）
3. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention及Openpose相關的文獻）

---

IRB追蹤：(2021/3/2)

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 通過	YJS＊	-
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案 送審中	PCL＊	修改後送出
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	等待AIC任務確認
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	本週1位個案
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	PCL需整理認知AI相關任務給YCC
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	已開始收案

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[電腦相關]新電腦組裝分析

最近組了一台桌上型電腦，話不多說，直接開始正文！

組裝方向確認

組電腦前，我們要先確定這台新電腦的任務，而我預期它的效能必須要能升任下列任務：

1. 可同時進行多個程式/視窗而不會延遲
2. 可開啟大型海報及影片不會延遲
3. 可儲存至少500G的空間
4. 可安裝Windows和Linux雙系統
5. 可外接多個攝影機、麥克風等硬體裝置，且可正常運作。

列出電腦的任務之後，再針對我預期他必須要達到的效能去進行電腦硬體的選擇：（這部分我也是花了半年做功課，先瞭解各硬體對應的工作內容，再參考專家分享的建議電腦硬體清單進行微調）

1. CPU效能：至少可以開多個視窗而不卡頓（至少i5四核心以上，若能升級到i7以上更佳）

   以我目前的工作，常常會開10個視窗以上。
   會有這樣的現在發生，可能是因為上班時我習慣同時處理數個任務，直到下班時才會一個一個檢視目前的視窗並且關閉。
   此外，我也很常開啟多個軟體進行文件數值比對或開遠端操控軟體進行文件處理，跑資料分析時也會開啟多個程式同時進行不同任務。
   因此，我會需要性能較高的CPU來支持我進行的任務。 
   

2. 顯示卡效能：至少要可以開海報或開影片不卡頓之顯示能力（GTX960等級以上)

   因為我的家用電腦是這張顯卡，所以我能知道這張顯示卡開大型海報、觀看4K影片都是效能足夠的。
   不選擇高階顯示卡的原因有二：（1）目前我寫AI程式的能力還不夠強，暫時使用不到顯卡來進行資料分析或模型分析；（2）使用電腦玩需要高階顯示效能的遊戲的機會趨近於0；（3）顯卡因為比特幣的流行而缺貨甚至漲價。
   因此，我認為可以等我分析能力更趨熟練後，再入手一張顯卡即可，且到時也可能供貨較為穩定，比特幣的風潮也可能趨緩，價格也會相對較為便宜，較適合入手。
   

3. 記憶體：16G以上

   這半年我也在監控上班期間我大概會用到多少記憶體，視窗量少或一般使用時大約4G（目前電腦之記憶體使用量之50~60%）。
   但如果進行資料分析、多開程式或長時間進行任務未清理暫存時，使用量就會達到8G（90%以上）。
   因此，最低16G較能支持目前我的工作內容。
   

4. 電源供應器：650W以上的金牌電源

   先說明一下電源供應器標示的瓦數的定義是實際上可輸出的最大瓦數。
   若今天使用量未達到最大瓦數，則電源供應器只會輸出使用到的瓦數。
   舉例來說，我在配置電腦硬體清單時，該店家提供預估的電量使用約為129W，那這顆電源供應器就會輸出129W。
   現在老師給的電腦內的電源標示為300~400W，我自己家裡用的標示為550W。
   會考量到650W主要時我預期之後可能會購入一張顯示卡作為升級使用，而我配的電腦硬體清單在店家預估的電量使用上約為129W，加上顯示卡約429瓦。
   另外，還需要考量到外接硬體的數量，如果插入一張轉換訊號的PCIe介面轉接板，這樣我可以外接的硬體設備至多可外接11項硬體。
   此外，電源供應器一般負載50%時轉換效率是最高的。因此，為了讓硬體於外接時可正常運作，並希望能讓能量轉換效率較高，我多估200W以利之後調整。
   最後，使用金牌電源是因為他的能源轉換率相對來說較好，長期使用下來，付的電費也會較少。
   

總結上述，我認為這台電腦應可勝任目前我進行的所有任務，
且外觀我也特別挑選機殼較小的電腦，除較方便攜帶之外，佔用桌面的面積也會較小。

後記：

其實從碩班畢業之後就一直想要組一台，但是後來先去買了一台MacBook，桌電就暫時被我擱置了。
組裝其間其實也一直被長輩或平輩批評為什麼要買這麼多台電腦？浪費錢之類的。
但我都是有目的買這些東西的，下一篇我再來說明，這篇我先說明我組新電腦的方向。
寫這篇的目的，主要是之前的半年我在做功課時，網路上可參考的資料很少，很少有人討論適用於跑AI模型的電腦如何組裝（也可能當時我剛入門功力不足）

大部分的YouTuber幾乎都是分享如何組一台適用於遊玩任何遊戲的主機。
雖然可以供參考，但是和跑資料分析的組裝方向仍有所不同。
舉例來說，資料分析除非進行到影像分析，或是進行大量資料的處理時才可能會使用到GPU，因此在資料分析時，顯示卡的需求就不像一般玩電腦遊戲的玩家或影音處理的設計師，反而較需要CPU來進行資料的傳輸。
另外一點就是，網路上給的電腦硬體清單都太貴了，我實在買不起QAQ
感謝某學長曬我一臉太好看的電腦讓我心癢難耐（學長莫名被我賣掉了）

希望未來一週我可以將我桌面上的書堆、文件整理乾淨，讓這台小主機襯我的桌面。
附上主角的照片一枚～
小小的桌上堆滿了測試用的硬體，家裡沒有攝影機只好拿旁邊的遊戲機暫時取代

[心得]人性

從以前我就認為所有的人際關係，只要扯到錢，都會變了樣

至今，我人深信不疑。

另外，從碩班開始，無論是學長還是老師，都會跟我說：做我自己的就好了，不需要跟人比較。

那時候我很不以為然，因為我認為我的比較的心情跟不服輸的心情，才是我繼續前進的動力。

雖然我很羨慕很多同學、學長姊、學弟妹都比我聰明，只要花比我少的時間就可以完成我做了很久的事情。

羨慕歸羨慕，我還是得繼續走，

因為我還沒放棄。

這篇會下這個標題，其實我只是有點感嘆人終究是會變的，就跟某次跟老師去精神部時，一位公衛的教授說到「人會變」這件事。

白話的語言應該就是「人性」吧？

希望在改變的這個過程中，不要製造太多悲傷。

也可能只是我太多愁善感罷了。

另外，希望我的部落格不要在遲交了，嗚嗚...