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2021年10月4日 星期一

[學習]110-1課表

目前修習3堂課程:

  1. 深度學習於電腦視覺 (周二下午)
  2. 智慧醫療程式設計 (周四早上)
  3. 機器學習 (周五早上)

第1~2週上課心得

  1. 深度學習於電腦視覺:
    • 第一堂課要求要做作業,雖然有提供上學期上課的影片,但是內容是目前我沒有繼續深入研究的,所以可能需要更多時間把這塊空缺補起來。
    • 比較令人欣慰的是幸好教的數學在碩士班已經先學過了,所以以現在的狀況比較容易吸收。
  2. 智慧醫療程式設計:
    • 本來就是已經學過的東西,所以其實只是系統性的複習。
    • 讓我可以學習的地方是老師的練習題給的很活用,也很任務導向。我認為這塊可以去改善之前我的教學,並補上一些更任務導向的練習題。
  3. 機器學習:
    • 難度我認為與「深度學習於電腦視覺」不相上下,所以我預測這學期可能要花很多時間在這兩堂課程上,有點擔心...





2021年9月11日 星期六

[英文]Lynn Comments及後續改善方向

之前自己的回顧

Lynn Comments

  • Edit manuscripts
  • Read and discuss journal articles

Pei Chi is a hardworking student who is serious about improving her English ability. Her reading skills have improved a lot. She now reads much more fluently and can sound out new words herself. She still needs to be more careful of similar words e.g. contrast/construct, psychology/physiology, as using the wrong word can easily lead to misunderstanding. She should also try to work on pauses and intonation when she reads, as well as noting syllable stress. This requires practice by looking ahead of what you are reading, not just focusing on the word in front of you. In her writing, there are still some basic grammar mistakes such as with the use of singular/plural nouns, adjectives/adverbs, there is/are. She needs to practice elongating her sentences by using connectives and participles. The subject of the sentences are sometimes unclear and more description is needed. Building vocabulary is also important and she should make note of them in a glossary and try to use them in her writing.

改善方向

  • 聽:目前暫無相關練習,但我認為可安排AI相關之演講,聽完後和Lynn討論;或是非上課時間時自行聽英文演講。
  • 說:仍以AI相關的文獻為主,增進口說能力及為AI相關主題之英文報告做準備。
  • 讀:仍以AI相關的文獻為主,與文獻閱讀一起增強。
  • 寫:與寫作課並進,在寫作課前與Lynn討論,寫作課後修改再給Lynn看。

2021年8月23日 星期一

[學習回顧][英文]英文課程回顧及檢討(回顧最近一年安排之內容)

學習形式及學習重點:

  1. 閱讀文獻(說、讀,每月1~2次)
    • 學習重點:
      1. 糾正英文發音
      2. 確認是否讀懂文獻內容
      3. 挑選之文獻以AI相關,或近期任務內容相關之文獻為主
  2. 修改英文稿件(寫,每月1~2次)
    • 學習重點:
      1. 英文撰寫是否正確(文法、使用之詞彙是否適當等)
      2. 確認各句子或段落是否為自己想想表達的意思
  3. 英文報告前之排演及檢討(說,每月1~2次,視是否有報告及演講而定)
    • 學習重點:
      1. 糾正英文發音
      2. 練習演講時語氣抑揚頓挫是否適合及流暢度
      3. 確認PPT內容是否提取適當之重點

學習進度:

  1. 閱讀文獻

    • 進步的地方:目前已經可以邊閱讀文獻,邊理解文獻在寫什麼。但如果挑選的文獻使用較多艱深的文字時,就必須要課前先預習,才比較能夠理解。和去年比起來,我認為閱讀文獻的速度有提升,之前1小時約可唸完2~3頁,現在可以唸完4~5頁(不含圖表)。
    • 有待加強的地方:同樣拼法的字,不同型態念法會不同的字上仍然會搞錯,每次都還是需要Lynn提醒。還有拼法相似的字會唸錯。
  2. 修改英文稿件

    • 進步的地方:去年的問題卡在每次要開始撰寫稿件時,會無從下手,並且完成一個段落的撰寫約需要7~14天,目前可以在2~3天完成一個段落的撰寫(收集足夠資料的情況下)。此外,之前很依賴Lynn給具體的建議,現在可以自己搜尋相關文獻,參考他人之寫法後,用自己的方式表達句子,因此,我認為我寫作的速度有加快。
    • 有待加強的地方:在文法的部分仍然有待加強,複數形的部分現在可以自我檢查並修改,但時態選擇仍然需要Lynn提醒及釐清。此外,詞彙量可能還需要增加,現在寫的段落還是有很多重複使用的字,需要仰賴Lynn給建議。
  3. 英文報告前之排演及檢討(說,每月1~2次,視是否有報告及演講而定)

    • 進步的地方:和去年相比,我認為在事前的練習及流暢度有很大的改善,事前準備的時間也顯著降低許多。此外,因為同時進行撰寫的練習,現在可以自己提取重點,製成PPT。
    • 有待加強的地方:介紹自己不熟悉的知識時,PPT上的字數仍然偏多,且在介紹知識的時候,我自認為還是會有念稿的問題。

2021年5月10日 星期一

[心得]有效的團隊溝通是否真的重要?可行嗎?

今天一位學妹加我Skype,然而她說的內容讓我丈二金剛──摸不著頭腦。

內容主要是約拿東西,但我搞不清楚狀況的理由我分析如下:

1. 未說明清楚加Skype之目的為何

2. 未確認邀約的時間

3. 要我做的事情最終的結果可能會造成金錢糾紛

因此我似乎開頭用了嚴肅一點的口吻說明事情的嚴重性,結果嚇到人家...

我確實有點期待可能加我Skype是為了說明研究相關的事,但結果居然不是讓我有點失望...


然而,我仔細一想,這也有可能是訊息傳遞上出了問題

即是他的同學可能給他我的聯絡方式,但卻未知會我會有人連絡,聯絡的目的是什麼

而當事人可能也未先說明加Skype的目的為何

因此,我就在被預期知道對方來意的情況下被請求協助


這不禁讓我思考,其實團隊溝通常常出問題的地方,是不是各個成員之間沒有將訊息確實傳遞給相關人員,而只有部分的人知道事情的原委

而這些部分知道事情原委的人,也不是團隊內階層較高之管理者

這樣的情況就會造成被賦予責任掌管各階段任務進度的負責人,無法在掌握全部訊息的狀況下進行判斷或指派任務

也會造成部分知道事情原委之人被夾在負責人與事件當事人之間進退兩難

而當事人也會認為得不到負責人之諒解,而自怨自艾或是抱怨負責人


我認為這樣的溝通模式是最沒有效率的溝通,因為沒有一個對象可以從中獲得利益

此外,當溝通出現問題時,往往會伴隨著情緒,可能會讓溝通結果更加惡化,進而影響到團隊之間的互動關係


至今我仍想不透有什麼解法可以解決這樣的問題,身為局外人的我,只能藉由訪談當事人,釐清事件的本質,藉此探索是否有可解決此次無效溝通的方法

然而我也無法做到百分之百客觀,因為我也會被情緒所左右,因此,可能在判斷時會出現誤差

我也曾經想要引導對方直接與當事人確認,不要猜測他人的意圖。

但是似乎不是每個人都適合這個方法,或是只要有一方企圖想要隱瞞部分訊息,這樣的方法可解決溝通問題的成效即會變得有限


要讓團隊彼此之間達到有效的溝通,似乎也無法發展成標準流程,要大家共同遵守

因為這些溝通出了問題,可能是因為溝通者本身習慣的問題,而影響到溝通成效

或是...其實根本沒有人在乎溝通有沒有效,只要能夠把事情敷衍過去即可呢?


就我的看法,如果能夠以最短的時間釐清對方欲表達的意思,何樂而不為?

然而,這樣的溝通方式,真的適用於每一位團隊成員嗎?

還是,如果團隊中的成員沒有一樣的共識,有效的團隊溝通就會不成立呢?

[學習]英文自介

其實最近我也嘗試寫了英文自介,並且給Lynn看
雖然只是準備稿子之後背稿,但是其實我有發現:當我唸出來,有聲音的反饋給我自己時,我就會想要將英文發音修改成印象中小時候聽過的英文廣播中,那些外籍的英文老師他的說話方式及發音。

目前我能想到如果我遇到不會發音的字,首先可能是參考Google翻譯及劍橋字典所給的發音。

此外,我自評自己較為專長的項目為模仿他人,因此,以這樣的流程進行發音之模仿,雖然無法達到Native speakers的等級,但是應該是可以達到裝模作樣的等級吧?

另外,我真的推薦如果有英文演講或英文報告,建議錄下來,並且搭配一個用Python寫的自動上字幕系統,就會發現自己的發音怎麼這麼爛XDDD

感覺Native speakers或英文程度比較好的人聽我講話一定是靠推論前後文才能得到我想表達什麼!


自動上字幕的軟體名稱為:pyTranscriber

有興趣的人可以自行Google,之後如果有空我應該會寫一個教學

他是可以選英文跟繁體中文的,我使用起來感覺挺方便,只是因為我口齒不太清晰,所以每次轉換都需要進行校正(這才比較花時間)

但目前我有遇到一些問題,就是如果影片過長或主要聲音太小時,會轉換失敗

只有在演講或是報告的場合,轉換的正確率才會比較高

2021年3月1日 星期一

[電腦相關]新電腦組裝分析

最近組了一台桌上型電腦,話不多說,直接開始正文!

組裝方向確認

組電腦前,我們要先確定這台新電腦的任務,而我預期它的效能必須要能升任下列任務:

  1. 可同時進行多個程式/視窗而不會延遲
  2. 可開啟大型海報及影片不會延遲
  3. 可儲存至少500G的空間
  4. 可安裝Windows和Linux雙系統
  5. 可外接多個攝影機、麥克風等硬體裝置,且可正常運作。

列出電腦的任務之後,再針對我預期他必須要達到的效能去進行電腦硬體的選擇:(這部分我也是花了半年做功課,先瞭解各硬體對應的工作內容,再參考專家分享的建議電腦硬體清單進行微調)

  1. CPU效能:至少可以開多個視窗而不卡頓(至少i5四核心以上,若能升級到i7以上更佳)

    以我目前的工作,常常會開10個視窗以上。
    會有這樣的現在發生,可能是因為上班時我習慣同時處理數個任務,直到下班時才會一個一個檢視目前的視窗並且關閉。
    此外,我也很常開啟多個軟體進行文件數值比對或開遠端操控軟體進行文件處理,跑資料分析時也會開啟多個程式同時進行不同任務。
    因此,我會需要性能較高的CPU來支持我進行的任務。 
    
  2. 顯示卡效能:至少要可以開海報或開影片不卡頓之顯示能力(GTX960等級以上)

    因為我的家用電腦是這張顯卡,所以我能知道這張顯示卡開大型海報、觀看4K影片都是效能足夠的。
    不選擇高階顯示卡的原因有二:(1)目前我寫AI程式的能力還不夠強,暫時使用不到顯卡來進行資料分析或模型分析;(2)使用電腦玩需要高階顯示效能的遊戲的機會趨近於0;(3)顯卡因為比特幣的流行而缺貨甚至漲價。
    因此,我認為可以等我分析能力更趨熟練後,再入手一張顯卡即可,且到時也可能供貨較為穩定,比特幣的風潮也可能趨緩,價格也會相對較為便宜,較適合入手。
    
  3. 記憶體:16G以上

    這半年我也在監控上班期間我大概會用到多少記憶體,視窗量少或一般使用時大約4G(目前電腦之記憶體使用量之50~60%)。
    但如果進行資料分析、多開程式或長時間進行任務未清理暫存時,使用量就會達到8G(90%以上)。
    因此,最低16G較能支持目前我的工作內容。
    
  4. 電源供應器:650W以上的金牌電源

    先說明一下電源供應器標示的瓦數的定義是實際上可輸出的最大瓦數。
    若今天使用量未達到最大瓦數,則電源供應器只會輸出使用到的瓦數。
    舉例來說,我在配置電腦硬體清單時,該店家提供預估的電量使用約為129W,那這顆電源供應器就會輸出129W。
    現在老師給的電腦內的電源標示為300~400W,我自己家裡用的標示為550W。
    會考量到650W主要時我預期之後可能會購入一張顯示卡作為升級使用,而我配的電腦硬體清單在店家預估的電量使用上約為129W,加上顯示卡約429瓦。
    另外,還需要考量到外接硬體的數量,如果插入一張轉換訊號的PCIe介面轉接板,這樣我可以外接的硬體設備至多可外接11項硬體。
    此外,電源供應器一般負載50%時轉換效率是最高的。因此,為了讓硬體於外接時可正常運作,並希望能讓能量轉換效率較高,我多估200W以利之後調整。
    最後,使用金牌電源是因為他的能源轉換率相對來說較好,長期使用下來,付的電費也會較少。
    

總結上述,我認為這台電腦應可勝任目前我進行的所有任務,
且外觀我也特別挑選機殼較小的電腦,除較方便攜帶之外,佔用桌面的面積也會較小。

後記:

其實從碩班畢業之後就一直想要組一台,但是後來先去買了一台MacBook,桌電就暫時被我擱置了。
組裝其間其實也一直被長輩或平輩批評為什麼要買這麼多台電腦?浪費錢之類的。
但我都是有目的買這些東西的,下一篇我再來說明,這篇我先說明我組新電腦的方向。
寫這篇的目的,主要是之前的半年我在做功課時,網路上可參考的資料很少,很少有人討論適用於跑AI模型的電腦如何組裝(也可能當時我剛入門功力不足)

大部分的YouTuber幾乎都是分享如何組一台適用於遊玩任何遊戲的主機。
雖然可以供參考,但是和跑資料分析的組裝方向仍有所不同。
舉例來說,資料分析除非進行到影像分析,或是進行大量資料的處理時才可能會使用到GPU,因此在資料分析時,顯示卡的需求就不像一般玩電腦遊戲的玩家或影音處理的設計師,反而較需要CPU來進行資料的傳輸。
另外一點就是,網路上給的電腦硬體清單都太貴了,我實在買不起QAQ
感謝某學長曬我一臉太好看的電腦讓我心癢難耐(學長莫名被我賣掉了)

希望未來一週我可以將我桌面上的書堆、文件整理乾淨,讓這台小主機襯我的桌面。
附上主角的照片一枚~
小小的桌上堆滿了測試用的硬體,家裡沒有攝影機只好拿旁邊的遊戲機暫時取代



[心得]人性

從以前我就認為所有的人際關係,只要扯到錢,都會變了樣

至今,我人深信不疑。


另外,從碩班開始,無論是學長還是老師,都會跟我說:做我自己的就好了,不需要跟人比較。


那時候我很不以為然,因為我認為我的比較的心情跟不服輸的心情,才是我繼續前進的動力。

雖然我很羨慕很多同學、學長姊、學弟妹都比我聰明,只要花比我少的時間就可以完成我做了很久的事情。

羨慕歸羨慕,我還是得繼續走,


因為我還沒放棄。



這篇會下這個標題,其實我只是有點感嘆人終究是會變的,就跟某次跟老師去精神部時,一位公衛的教授說到「人會變」這件事。


白話的語言應該就是「人性」吧?


希望在改變的這個過程中,不要製造太多悲傷。


也可能只是我太多愁善感罷了。


另外,希望我的部落格不要在遲交了,嗚嗚...

2021年2月18日 星期四

[心得]新年期間使用溝通技巧遇到的問題

  過年期間,其實有好多機會可以聽到別人談話。當然不是只有當傾聽者,自己也可能是表達者。

  傾聽者的優點可以一邊傾聽他人對話,一邊思考該對話是否有哪邊溝通良好/溝通不良,藉此學習新的溝通技巧/改善溝通無效。

  而我認為最大的困難是家人一直不斷地跟我說我可以去開診所。

  當然,我也分析了繼續讀博士班的好處,但是不知道是我說得不清楚,還是家人沒在聽,我說的好處好像在他們眼中不是優點。

  遇到的困難點如下:

1. 說明進修學術研究的好處時,未被認可。

  即便我已經分析利弊,且已經說明比起臨床人員最終可獲得之薪水,學術研究最終可獲得之薪水相對來說較穩定。

  並且,我也說明我不會只做到博士後研究員,或安於現狀就不再精進。

  但他們考量不要精進學術研究的原因是「我等不到六、七年,或許之後我就打鼓回家(即盡壽)了」。

  期間我也有說明我的理想(即發展一個規模較大的實驗室),但是完成這個理想,我需要知道/必須獲得的東西還很多。

  除了學術知識、法規理解等基礎知識之外,擴展人脈、經營模式的決定、基本門檻的到達等等都是需要時間的。

  怎麼能夠就用一句「我等不到六、七年」就要我放棄理想呢?

2. 說明未來規劃時,多次打斷我的說明且不傾聽。

  記憶力差就算了,我可以多講幾次;但是東西都還沒講完,這些內容才能聽進你的心裡呢?

3. 使用長輩教過的技巧來說服,卻未被認可。

  我必須先澄清,為了排除這個想法是因為我自我感覺良好而造成的偏誤,我蒐集多次對話的結果。(主講者包含我及家人)

  結論就是使用相同的技巧,因為結果與他們預期的不同,致使他們認為我沒有學到他所傳授的技巧。

  對照他的經驗與我的經驗,我認為唯一沒有做到的,

  除了環境因素我無法控制之外,應該只有「因為他尚未看到結果,或是結果與他們成功的經驗不相符」,所以他不認為這樣可以成功。

  畢竟我不是只有嘗試錯誤,還蒐集資料並進行判斷後,才將分析結果分享給他們,但似乎仍無法完全說服他們。

  此外,因為背景知識的差距,甚至有時候我說明的東西,家人無法理解導致無法吸收。

  這也讓我在與長輩溝通時,時常覺得十分挫折。

4. 溝通不良造成的情緒問題之後續處理。

  我目前能做的只有避免自己使用情緒化的字眼,因為這樣只會導致溝通失敗並且結束。

  不過若長輩一直使用情緒勒索,我會使用相同手段使溝通達到目的(即澄清自己的看法與他的想像有大幅度的落差,並經過多次解釋仍未改善)。


  以上,大概就是我在新年期間使用溝通技巧的心得分享及困難點。

  這些問題其實也困擾我很久,但目前我還是找不到最理想的方法來解決這些溝通問題。

  是否可以用實驗室發展的標準來逐一分析這些溝通呢?

  但其實我想應該是不行的吧,因為那套溝通方法只能使用在醫療情境(之前我獲得的資訊是這樣,若有誤可告知)。

  要類化到一般情境可能是不太行的吧?

2020年11月29日 星期日

[統計]Bland-Altman圖 & limits of agreement

其實這篇不是第一篇關於B-A圖跟LoA了,但是這次在寫討論的時候還是說不出個所以然來。
直到我看到了一句話,突然解開畫B-A圖、算LoA跟使用ICC計算再測信度的差異(當然,也有老師的指點,只是在討論的當下我好像還沒有馬上抓到重點。)
抱歉這麼晚釐清,但是釐清真的很爽。

結論:兩者的差異在於ICC是計算團體層級的再測信度,B-A圖跟LoA因為是個別分數的散佈圖,所以能反映出個體層級的再測信度,這才是這兩者分開討論最主要的差異。

Bland and Altman have expanded on this idea by graphing the difference of each point, the mean difference, and the limits of agreement on the vertical against the average of the two ratings on the horizontal.
The resulting Bland–Altman plot demonstrates not only the overall degree of agreement, but also whether the agreement is related to the underlying value of the item. For instance, two raters might agree closely in estimating the size of small items, but disagree about larger items.

2020年11月2日 星期一

[心得]英文寫作討論

Lynn英文不同,Tonlin會調整句子結構,讓整個段落層級在闡述概念的時候更順暢。

除此之外,他也會說明修改的理由,且每個修改的理由都可以讓我覺得很有道理。

之前和Lynn討論時,有些無法理解的部分也有在這次討論而解惑。

 

約討論SOP

1.      將撰寫好的段落傳給Tonlin,並約下次討論時間

2.      Tonlin改好後回傳,並先看過修改處之備註

3.      借教室、準備外接鍵鼠及接大螢幕討論

2020年10月14日 星期三

[心情]最近的一些反思

1.       任務回報被說像流水帳

也不是沒聽到其他助理有類似的討論內容,雖然老師可能也有旁側敲擊說我都在寫流水帳,但這個禮拜我仔細的思考。
以前覺得在
blogger寫自己的心情大概就會被說成流水帳,但是第一次被說回報任務是流水帳,讓我一頭霧水。(又要被罵防衛機轉什麼之類的了吧...
確實自己可以有藉口說:「每個人對於流水帳的定義不同。」而拒絕改變,但其實並沒有解決到「每周
PO文的內容千篇一律,沒有變化」這個問題。
因此我有再想我應該要
PO什麼東西才是解決之道。

結論:會被批評成流水帳,理由可能是因為每週PO的內容都是雷同的東西,其實並沒有紀錄的新穎的點子。

2.       說明時應該要top-down,先講結論,不要先講故事。尤其是闡述複雜的東西

一開始獲得這個建議的時候有點不懂什麼是top-down的方式,另外也很不平,經驗中接觸過的人大部分都是先說理由,最後才釐清重點。少數遇到的人是先講結論才說明。不懂為什麼會接受到這樣的評論且不明白自己做錯了什麼。
但其實後來想通:如果我能先講出結論,代表我已經清楚我想闡述的東西。
但如果自己是一邊講故事一邊闡述,代表自己仍然一知半解,需要藉由歸納的方式協助自己進行整理,才能講出結論。
這樣就會出現一個問題:使用歸納的方式才能協助自己說明,代表自己對於欲闡述之概念不清楚。若能一開始即清楚自己想講的概念,應可做到
top-down的方式說明。

結論:訓練自己做到top-down的闡述方式,代表自己清楚了自己想講的概念。

3.      開會時應有討論議題及預計完成時間

多次修改開會格式之後,我覺得開會前先思考欲討論的議題及思考每個任務欲完成的時間,有助於使會議進行更順暢,且可以讓會議更有效率地進行。
而且站在我是報告者的立場,和之前比起來我覺得自己報告的東西有目的性及組織性,而不是像之前一樣只是任務回報。

結論:會議內容應包含任務進度、預計完成時間及欲討論之議題,可讓會議更有效率進行。

 

 

2020年8月23日 星期日

[學習歷程] 碩班修課之心得與建議(for謝老師研究室的學生)

新學期即將開始,關於研究所的課程,我將我碩士班與學長討論的結果及自己修課的經驗分享給新生,以供參考。


目前我只有碩班之經驗,因此碩班選課之大方向我分為下列四點:

  1. 每學期修一堂統計的課程

  2. 每學期皆參與寫作課

  3. 心理計量特性課程必修

  4. 碩一開始可修自選之應用領域(建議與指導老師之研究領域相關)


老師曾PO兩篇文與修課建議相關,網址如下:

【碩博班修課(專長養成)建議】

【研究所或大學高年級修課之建議】

我建議兩篇文章可以一起閱讀,較能給自己明確的選課方向。


這邊我將列出具體建議之課程。不過我會特別找不是涼的課程去修(我修課的目的是為了要讓自己變強),因此如果你的目的不是變強,我的建議名單你可以參考參考就好。

確定選課前,請先找謝老師討論自己的選課內容,以釐清你所選的課程是否符合你的碩論需求。


統計

統計課程建議可與可一起討論作業之同學修課。

  1. 初階統計(擇一修課)

心理與教育統計學(心理系、授課老師:姚開屏)

  • 為應用統計,內容淺顯易懂,較少數理推倒,容易吸收。

  • 課程前會提供講義,可事先預習,有課程教課書可參考。課程內容包含描述統計、常態分配及抽樣分配、推論統計、機率分配、類別資料及卡方檢定、假設檢定、變異數分析、重複計量、無母數統計、相關係數及迴歸分析。

  • 有回家作業,作業建議每周花費10小時以上(含複習,以下之建議時間皆同)。

  • 有實習課(R統計軟體)。

  • 修習時間為2學期,且系上有特殊規定,請依照系上規定辦理該課之學分承認。

  • 於校本部上課。每學期有3次考試。

生物統計學一(公衛系)

※這堂課我沒有修過,但是之前遇過學弟妹沒有心統可以修的情況,因此本堂課之建議為參考其他學長姊之修習心得及參考該課之課程大綱。

  • 為數理統計,課程中有練習題供練習。

  • 課程內容包含描述性統計、機率分配、假設檢定、類別資料分析、迴歸分析及相關係數。

  • 有回家作業,也有小考。作業建議每周花費10小時以上。

  • 有實習課(R統計軟體)。

  • 修習時間為1學期。

  • 於公衛大樓上課。每學期有2次考試。

  1. 中階統計

生物統計學二(公衛系、授課老師:洪弘)

  • 數理統計,課程中有大量板書,但老師於課程中也會舉應用之範例。

  • 課程內容包含線性迴歸、羅吉斯迴歸 (Logistic regression) 及泊松迴歸 (Poisson regression) 及存活分析 (Survival analysis)。若有意願想要進修博班,碩二時可修。有預計修AI相關知識也可修習。

  • 有回家作業。作業建議每周花費10小時以上。

  • 有實習課(R統計軟體)。

  • 修習時間為1學期。

  • 於公衛大樓上課。

類別資料分析(心理系、授課老師:姚開屏)

  • 數理統計與應用統計,課前會先發給同學一本PPT講義供預習,有指定原文參考書。

  • 課程內容包含羅吉斯迴歸 (Logistic regression) 及泊松迴歸 (Poisson regression),內容比生物統計學二更深入。有預計修AI相關知識也可修習。

  • 有回家作業,作業包含統計軟體之練習。作業建議每周花費10小時以上。

  • 修習時間為1學期。

  • 於校本部上課。


寫作課(職治系、授課老師:謝清麟)

  我目前只修過謝老師開的寫作課,進行方式類似一對一教學,我認為這樣的方式可以較針對在自己研究的主題精進寫作技巧。


心理計量特性(職治系、授課老師:謝清麟)

  碩論主題若包含評估工具之驗證,必選這堂課。這堂課有助於你了解各個心理計量特性之定義及應用方法,也有助於撰寫碩論中關於心理計量特性段落之論述。


應用領域

依照自己選擇的領域選課(目標導向)。以下分別針對不同之應用領域推薦課程。

  1. 發展測驗

心理測驗(心理系、授課老師:翁儷禎)

  碩論主題若包含發展評估工具,可考慮選這堂課。後來因為我的碩論題目沒有發展新的測驗,所以沒修。該課需修過初階統計(擇一修過即可)。

  1. 社會認知/認知領域

高等認知神經科學(心理系、授課老師:黃從仁老師)

  以作業的方式當作評分標準,每堂課皆需繳一份作業。因為認知分為不同領域,所以該課程也邀請各個認知領域之專家前來授課。有指定原文參考書以供閱讀。

  1. AI

神經與行為模式建構(心理系、授課老師:黃從仁)

  以作業的方式當作評分標準,每堂課皆需繳一份作業。建議須有基本的python能力再來修習較佳。所要求之python能力較低,建議作業每周至少花費2-3天思考如何撰寫。

機器學習(電機所、授課老師:李宏毅、林宗男、吳沛遠)

  需能力檢定才可修習之課程,課前要求之python能力較高。因為我在能力檢定時失敗了,所以我沒有修到這堂課程。但是Youtube有免費的線上課程可供學習。


2020年8月12日 星期三

[學習歷程] 撰寫部落格之困難及解決方式(不含自我反思)

 我認為遇到的困難可分成六個部分,以下將列出困難及解決方法:

1. 撰寫之內容

困難:

1. 難以將任務內容簡短彙整至部落格(如:任務應該寫什麼東西?)

2. 撰寫內容之選擇(必要的內容[如:任務與進展]或自己的選擇[如:心得、反思]

解決方法:

1. 關於格式:參考他人之格式(2-5人),之後寫出自己撰寫任務之結構化之架構,有利呈現重點。

2. 關於內容:部落格呈現之內容可為必要的內容(如:任務與進展、課程重點等),內容應以寫給其他人看得懂為目的;也可撰寫自己的想法及選擇(如:心得、反思、突然的想法等),內容可不用太過嚴謹,但可能會經過多次修改(與他人討論或自己重複閱讀後皆有可能修改)。以下分為助理時期及學生時期作探討:

l 助理時期:可撰寫任務(彙整的內容)、心得及遇到之困難。文獻彙整(可單篇或有主題性)因為需要時間,且容易卡關,與老師討論後也常需要修改,因此所需時間可能較長。可給自己一個必須完成的期限,或是找其他學長姐及同事討論,可能會突然冒出其他想法。

l 學生時期,內容可記錄上課內容,但建議以記錄重點為主,有助於自己做到課後複習。

2. 撰寫之格式

困難:

1. 撰寫的格式太過開放,尚未決定自己的呈現方法

2. Blogger可能不支援部分Word格式

解決方法:

1. 參考他人之格式(2-5人),條列式或表格呈現皆有助於快速呈現重點。

2. 與其他助理討論格式之操作方式,或自行爬文尋找自己喜歡的排版、標籤方式(自己看順眼的排版[自信之作],自己才會再去看第二眼)。

3. PO文的勇氣

困難:

1. PO出來會讓老師審視

2. 不確定任務內容是否可以PO公開平台

解決方法:

1. 心態之調整為必經之過程,別人給予之建議若無法接受,可能是因為自己尚未有足夠之自信可承擔他人之建議或批評。但是人與人之間也需要許多磨合,若能藉由文字或言語溝通,並能互相認識彼此,最後達到共識,何嘗不是件壞事。

2. 需自行判對內容是否為可公開,若不確定可詢問他人看法,或與老師討論。

4. 讀者之族群

困難:無法掌握自己部落格之讀者為何種族群,或對於預計之讀者定義不清。(給老師看?給同事看?給自己看?)

實例:助理的部落格對象為自己還是老師,定義不清。且容易延伸出自己定義成給自己看,和老師討論或老師給予意見之後變成應該給老師看。

解決方法:部落格為溝通平台,應以寫給別人看得懂為目的。部落格中的任何內容都不僅是給老師看,很多時候可能是給同事看,甚至如果我們PO知識相關的內容,那可能是給實驗室以外的人看。若能將想要分享的主題撰寫清楚,別人也得以從自己的文字中得知我們想傳達的訊息,那在任務回報,甚至於經驗分享,都能藉由自己的部落格而達到溝通的效果。

5. 寫部落格之意義

困難:對於寫部落格之定義及價值與老師不同。

實例:助理會覺得寫部落格與寫作技巧之訓練無關,且對於論文撰寫之技巧提升效果有限,因此傳寫部落格之動力低落。

解決方法:撰寫部落格之優點有二:(1)釐清工作重點、方向:以利老師掌握自己之工作任務,並給予適當之工作內容;(2)基本研究能力之養成:文獻彙整、收案紀錄(觀察與紀錄)皆為研究能力之基礎。藉由部落格練習組織架構所見所聞,練習以文字描述,有助於增進寫作技巧。若能從撰寫部落格中獲得成就感,則有可能增加寫作之動力。

6. 時間分配

困難:任務太多,導致沒有時間撰寫部落格。

解決方法:結合困難12,找出適合自己且可快速呈現重點之格式,可另存於Word文件,以利於格式提取。第一次撰寫因需考慮排版問題,往往需要較多時間撰寫;但格式確定之後,往後之文章皆為填寫入固定格式中,所耗費之時間會較少。此外,可控制自己寫一篇任務彙整部落格所花費之時間,有助於提升撰寫部落格之效率,快速完成也可提升自己於撰寫部落格任務之勝任感。