[遠距上班日報]20210630下班

今日任務及進度回報：

• ABC-ML
  • 新增一段並寄給Lynn
• 下午當標準病人
• 義大研究計畫
  • 修改目前方法的段落
  • 方法尚有二個段落未完成
  • 確認第一階段要用什麼方法發展評估工具
• 台大IRB行政審查回覆
  •  撰寫持續審查需要說明的部分及相關文件，核對各IRB時間點及版本是否正確
  •  今日修改申請書並新增變更案
• 義大計畫第四次會議記錄7/19前給SCL學長（ 今日確認撰寫內容）
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
  • 使用Colab將影片從雲端批量讀取後用Openpose，並加入影片分割之語法
  • 討論批量更改影片檔名之問題（目前釐清小兒的分類方式因為將各檔案分散於各個資料夾，因此，如果要撰寫批量更改檔名的Python檔，應該要先釐清命名原則，這樣再撰寫code的迴圈的時候才不容易出錯。之前沒有幫處理的原因是我不清楚小兒的命名原則，今日已釐清命名規則，因此之後可以嘗試寫寫看）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3
  • Colab讀取雲端硬碟檔案及json檔的載入及處理
  • 從Youtube下載影片
  • 從Youtube匯入影片到Colab的Openpose

[遠距上班日報]20210630上班

 今日預計任務：

• ABC-ML
• 下午當標準病人
• 義大研究計畫
  • 目前寫完方法第一階段，預計完成方法的部分
• 台大IRB行政審查回覆
  •  撰寫持續審查需要說明的部分及相關文件，核對各IRB時間點及版本是否正確
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
  • 使用Colab將影片從雲端批量讀取後用Openpose，並加入影片分割之語法
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3
  • Colab讀取雲端硬碟檔案及json檔的載入及處理

[遠距上班日報]20210629下班

今日任務及進度回報：

• 準備明日當教案之標準病人（閱讀注意事項、劇本、稍微背一下劇本），明日整個下午要當標準病人。
• ABC-ML（新增一段初稿，尚未寄給Lynn）
• 義大研究計畫
  • 新增一段
• 台大IRB行政審查回覆
  •  撰寫持續審查需要說明的部分及相關文件，核對各IRB時間點及版本是否正確
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫，結合今日AI課程進行測試）
  •  使用Colab撰寫一部份分析code後與學長、學姐及AI課程的參與者討論code內容。以寫出初步的code。
  • 目前的code可以讀取存於雲端硬碟的影片，並且也可以將分析後的資料存在雲端硬碟
  • 接下來要增加的部分就是將影片分割成2個部分，我預計將各個影片分割之後也要存到雲端硬碟
  • 上次作業的時候是將Openpose分析後的檔案（json檔）手動下載下來，再用Windows的程式讀取後再進行分析，我預計將這部分也改寫進去Colab，這樣就不需要下載分析的檔案，直接都在雲端上進行運作
  • 因為今天也研究出如何用Colab將影片從雲端批量讀取後用Openpose，我認為可以將AI-DVT的影片以同樣的語法進行Openpose分析，但是這樣的分析只能先得到臉部的標記點的數值，要如何利用這樣的數值進行分析，則要在找GHL學長討論，因為臉部的變化量會比較小，可能會不適合用之前用於AI-中風的方法
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3
  •  預計將週一上AI課程時，從參與者中發現可能讓新手容易錯亂的地方進行重點練習，以利之後的資料分析做結合
  •  另外，也預計將Colab做為教材，因為他是一項可能可以解決電腦效能不足問題的解方

[遠距上班日報]20210629上班

 今日預計任務：

• ABC-ML（新增一段，預計完成方法及結果的段落並寄出給Lynn）
• 義大研究計畫
  • 預計今日完成初稿
• 台大IRB行政審查回覆
  •  撰寫持續審查需要說明的部分及相關文件，核對各IRB時間點及版本是否正確
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫，結合今日AI課程進行測試）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210628下班

 今日任務及進度回報：

• ABC-ML（今日尚未新增，預計晚上補）
• 上週採購的各3C產品進行測試（預計晚上完成）
  • 攜帶型螢幕
  • 網路攝影機
  • NB
• 義大研究計畫
  • 新增一段
  • 閱讀TOL相關文獻（結合英文課）
• 台大IRB行政審查回覆
  •  確認之後有助理不做的話，如何處理持續審查，預計變更案及持續審查一起送
  •  撰寫持續審查需要說明的部分及相關文件，核對各IRB時間點及版本是否正確
• AI課程（下午4點）
  • Openpose課程，解決之前中風AI分析的時候遇到的問題（課程中提出討論，並獲得一些自動化改善的方法）
  • 使用Colab實作
• 英文課（下午3點）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫，結合今日AI課程進行測試）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210628上班

 今日預計任務：

• ABC-ML（預計新增一段）
• 台大IRB行政審查回覆（預計今日完成）
•  撰寫義大研究計畫之主題
  • 撰寫方法
• AI課程（下午4點）
• 英文課（下午3點）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210625下班

今日任務及進度回報：

• ABC-ML
• 台大IRB行政審查回覆（聯絡相關人員簽署文件及準備上傳之文件，預計週六可完成，週一前可上傳）
•  撰寫義大研究計畫之主題
  • 閱讀文獻
  • 撰寫方法（撰寫二段）
• 週一AI課程之作業（預計週末完成）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210625上班

 今日預計任務：

• ABC-ML
• 台大IRB行政審查回覆（目前處理文件中）
•  撰寫義大研究計畫之主題（今日主要進行這個）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫方法
• 處理台大IRB需要修改處
•  亞太論文獎勵確認加權值後寄出
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210623上、下班

 今日任務及進度回報：

• 前往桃療處理面試事宜及期中報告
• ABC-ML
  •  修改昨日Lynn修改的併寄給TLH
  •  數據抽換（數據尚未抽換）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（今日主要進行這個）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
• 處理台大IRB需要修改處（確認各階段之日期及人數是否有對應到，預計有問題找YJS及TML確認目前收案狀況）
•  亞太論文獎勵確認加權值後寄出
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210622下班

今日任務及進度回報：

• 桃療購買AI收案電腦之規劃（今日14：00和YYC去採購）
• 準備明日要去桃療面試的書面文件
• 準備完成之期中報告書面，明日帶到桃療請主任簽名
• 確認台大IRB需要修改處和YJS討論（今日理解需要修改處，並將同意書帶回家確認行政審查所給的意見是否之前已有修改過，還是作業疏失）
• 確認本次桃療之採購品項（筆電、攝影機、觸控螢幕）及協助採購，並帶回進行驗收，確認貨品為良品
• ABC-ML
  •  修改昨日Lynn修改的併寄給TLH
  • 數據抽換（數據尚未抽換）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（今日主要進行這個）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
•  亞太論文獎勵彙整（完成簽名，預計確認加權值後寄出）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210622上班

 今日預計任務：

• 桃療購買AI收案電腦之規劃（今日14：00和YYC去採購）
• 確認台大IRB需要修改處和YJS討論，預計明日先理解目前進行之狀況，週三13：00進行討論
• ABC-ML
  •  修改昨日Lynn修改的併寄給TLH
  • 數據抽換（數據尚未抽換）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（今日主要進行這個）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
•  亞太論文獎勵彙整（再次確認資料後給老師）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210621下班

今日任務及進度回報：

• 桃療購買AI收案電腦之規劃（明日14：00和YYC去採購）
• 完成桃療應徵之資料寄送
• 台大IRB需要和YJS討論，預計明日先理解目前進行之狀況，週三13：00進行討論
• ABC-ML
  •  新增一段（已於週六新增一段，今日以新增一段並已寄給Lynn）
  • 週末時將模型再進行一次調整，多次嘗試調整訓練模型之參數後，訓練出一個模型各個數值落於預期之判斷指標，因此將再進行一次數據抽換。（數據尚未抽換）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（進行中）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
•  亞太論文獎勵彙整（已登錄完畢，今晚再進行一次確認後給老師）
•  CoLab之Openpose課程（今日4點）
•  英文課（今日3點）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日使用CoLab之Openpose跑過幾個影片，可以進行分析，只是有些資料自動化的部分需要進行優化，之後可以抽空思考如何將自動化更完善）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210621上班

 今日預計任務：

• 桃療購買AI收案電腦之規劃（今日確認如何購買，何處購買，是否要週四前往桃療時一併帶去驗收）
• 完成桃療應徵之資料寄送
• ABC-ML
  •  新增一段（已於週六新增一段，預計今早寄給Lynn及TLH，今日會在新增一段）
  • 週末時將模型再進行一次調整，多次嘗試調整訓練模型之參數後，訓練出一個模型各個數值落於預期之判斷指標，因此將再進行一次數據抽換。
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（預計今日完成大綱）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
•  亞太論文獎勵彙整（今日完成）
•  CoLab之Openpose課程（今日4點）
•  英文課（今日3點）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3