[遠距上班日報]20210628下班

 今日任務及進度回報：

• ABC-ML（今日尚未新增，預計晚上補）
• 上週採購的各3C產品進行測試（預計晚上完成）
  • 攜帶型螢幕
  • 網路攝影機
  • NB
• 義大研究計畫
  • 新增一段
  • 閱讀TOL相關文獻（結合英文課）
• 台大IRB行政審查回覆
  •  確認之後有助理不做的話，如何處理持續審查，預計變更案及持續審查一起送
  •  撰寫持續審查需要說明的部分及相關文件，核對各IRB時間點及版本是否正確
• AI課程（下午4點）
  • Openpose課程，解決之前中風AI分析的時候遇到的問題（課程中提出討論，並獲得一些自動化改善的方法）
  • 使用Colab實作
• 英文課（下午3點）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫，結合今日AI課程進行測試）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3