[遠距上班日報]20210608下班

今日任務及進度回報：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計AI-DVT收完案後完成）
•  ABC-ML
  • 確認分析結果
    • code修改完成，跑了3X64模型的結果，但是訓練結果不盡理想，嘗試使用5X128的模型跑看看，但結果只有在可接受範圍
    • 本次分析時確認了整個流程，雖然過程中有發現幾個自動化或許可以做得更好，但是只有先標記起來，尚未鑽研優化方法，但我認為可以設成超參數（可以以一個物件代替欲抽換之數值/資料，其他程式碼只要寫該代號即可，不需要確認整份程式碼，然後還有可能部分沒抽換到），也就是將這些之後需要抽換的地方都統一在分析一開始就先指定好，之後可以直接在超參數的地方進行抽換即可
    • 有些自訂義函數的地方感覺邏輯不太對，導致本次糾錯的時候有些還需要抽出來確認（也可能我對程式碼有些還不夠熟悉），我認為還有優化的空間，有空時或許可以再調整
    • 程式碼有點太長，之前明明可以用點擊大綱的方式快速到達指定區域，但現在這個功能不知道為什麼有時候會失效（可能是bug），因為已經困擾我一陣子了，可能要找時間查詢如何修復
  •  修改之前寫的三段之初稿（程式在跑資料的時候修改，目前仍在執行中）
•  義大計畫第三次會議紀錄（繳交期限6/11）
  •  會議記錄word檔案（以現有的ABC-ML、PASS-ML所撰寫之結果進行確認及修改，方法架構已確認，文字修改及潤飾中）
  •  PPT（預計明日可開始進行）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  檔案讀寫、類別資料（預計3~4小時備課）
    •  作業之答案