[學習筆記]迴歸分析是否能夠探討因果

今天文獻評析小考的題目：

“Q1a. 主題是探討變項之相關，統計分析 (regression) 顯示關連程度，這些代表因果關係嗎？”

檢討前，當然還是先問Google，彙整之後我寫的答案為：
“A1a. 是的，迴歸分析為探討某一變項與另一變項之依賴情形，且就統計方法上，迴歸分析可將兩變項寫出一迴歸分析式，所以此統計方式可以探討其因果關係。但相關分析則僅能探討關聯程度，無法確認誰是誰的因。”(迴歸分析的觀念錯了)

檢討時得到的答案發現自己寫錯了，當下當然覺得很奇怪，為什麼和自己參考的答案不同。
一天的課程結束後，再看一次自己參考的資料，結果發現自己又犯了斷章取義/過度推測的錯誤。

因此重新統整一次迴歸分析與相關分析的比較：
1.  如何決定使用迴歸分析或相關分析的時機？
應從分析數據的目的及數據性質來判斷。迴歸分析為探討依變項(dependent variable)y對於一個自變項(independent variable)x的依賴情形。x可利用實驗設計加以控制，並且藉由迴歸方程式來說明x的改變可能造成y的改變。相關分析是探討兩變項互相依賴之程度，及一起變異之程度。因兩變項間無一方程式可說明兩者的依賴情形，所以沒有自變項與依變項之分。常用於探討測定一群體之變項互相關聯的程度，則採用相關分析。

2. 迴歸分析跟相關分析可以決定變項間的因果關係嗎？
不行，雖然迴歸分析之依變項與自變項間有一迴歸方程式可以說明兩者之間的關聯，但是僅能表示「操作自變項x可能會造成依變項y的變異」，並不能證明x的改變是y變異的原因。相關分析亦不能探討變項間之因果關係，只能探討變項間互相關聯的程度。



之後如果有學到關於迴歸分析或相關分析的概念再行補上。

[定期討論]2018.10.21

觀念釐清

1. 報告時，對於自己要報告的內容要熟悉，最終要做到不需要文字稿就能侃侃而談。
2. 寫作課學習目標：主要於看懂論文/自己寫作能力的培養。重點放在別人怎麼寫，就怎麼解釋。
3. 評析課學習重點：主要在於看懂論文之後，對於論文進行評析。

討論重點

1. 看懂論文應該除了針對段落層級、句子層級去了解語意以外，應該不忘藉由前後文了解整篇文獻的結構。如：如果於方法中覺得不知道為什麼作者這麼寫，可從目的、討論尋找作者是否有說明，可先猜測，如果有猜到作者的想法，那表示閱讀層次提高。
2. 關於統計方法的疑問也可從作者內文中找到答案，也可自己查詢，但是統計方法作者應該會詳細寫出。
3. 研究方法不清楚的地方也可以從論文中找到作者的說明，當然也可以自己找尋相關資料。
4. 每周把握自己與老師討論的時間，警惕自己不要停滯不前。

心得/目標達成度或其他問題
開學至今已過了一個半月，期間也不斷地與老師討論自己的目標。目前自己的學習目標如下所示：
https://docs.google.com/spreadsheets/d/14DJq3-emukT0FnXHuSiVQuSSKi6PMNIo7g-hZpTFpOw/edit#gid=0
英文口說能力
1. 會在課前準備時忘記可以先參考電子字典的念法。與LYNN討論時會太過執著使用文章用過的字，較少使用自己會的詞彙（詞彙量少）
2. 時態容易誤用
統計學
做到每周複習，但是沒有每次都做到課前預習，只有開始上課前有稍微看過當天要上課的PPT。第一次段考過去，覺得可以先把所有考古題的題目都先看過，當作預習的一環。
論文寫作能力
經過三次上課，我覺得大多是我準備不周全，而且這篇文獻做了兩種研究，討論的部分我在分段的地方沒有分清楚，再加上可能我也沒有把整篇文獻看懂，導致我不知道自己在彙整什麼（主題句不清楚、段落主旨不清、沒有完整呈現作者想讓讀者知道的內容等。）
英文/文獻閱讀能力
1. 英文仍然每天都念一篇，之前空中英語教室到期之後就開始訂閱了Advance，最近與LYNN上課/討論，LYNN給的回饋是減少自己上課前的準備時間，這樣才能反應出自己的英文程度。
2. 閱讀文獻可能會太過鑽研單字，可以提醒自己從前後文找答案/推測語意。（如同第一點）
課程準備/課後複習達成度
課前謝老師的課程因為有小考，預習可以做到底標2小時，但是應該可以再多規劃一些時間進行預習。課後因為要寫問題，所以也會逼自己複習，只是可能自己抓重點問問題的技能還要再多加磨練。

[學習筆記]R code筆記及目前遇到的問題記錄

R code筆記

問題與心統助教交流：
Q：計算變異數及標準差使用n或n-1做為分母時，是否有規定什麼時候可以使用n或n-1，還是是依據計算者主觀的想法？目前我認為/理解的概念是如果描述統計資料為已知，不須估計，則自由度為n(分母就使用n)；描述統計資料未知時，則需估計，此時自由度為n-1(分母就使用n-1)。但我不確定是不是就是樣本是否能代表母群的意思？
A：n/n-1 取決於怎麼解讀樣本，如果要用樣本推論母群，那麼變異數就要除以n-1，才會是母群變異的不偏估計。如果不推論母群，那就除以n，表示單純看樣本變異情形。選用什麼當作分母都可以，但是需要解釋為什麼這麼選擇。