[遠距上班日報]20210611下班

今日任務及進度回報：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計AI-DVT收完案後完成）
•  ABC-ML
  •  修改結果內容後給Lynn，約討論（今日修改完成二段，差一段）
  •  修改Procedure段落，並寄給TLH約討論（今日已寄出）
  • 撰寫結果時回顧了一下ABC，目前有3個版本，也有發展短版。現有的短版為6題的版本，驗證於一般人及PD患者有良好之信度，但效度尚未驗證。
  • ABC-ML目前跑出來的結果，至少仍需要8題才能有較精準之信度，但是實際調整過模型後的結果是縮短為6題的可能性不大，且參考的那篇文獻僅驗證ROC及Cronbach alpha，且也因樣本不同，因此無法互相比較。
  • 如果想要將他拿來一起進行比較，我認為可能可以討論題目組成是否相同。此外，我有想過是否也可以以次級資料分析的方法分析已發展之ABC 6 提的版本，並且進行比較。或進行ABC此評估工具心理計量特性之文獻回顧，為撰寫前言及結果做準備，並確認最終ML版本之題數。
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（製作成Word檔，目前列出3個，完成第一個之簡介）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  檔案讀寫、類別資料（預計3~4小時備課）
    •  作業之答案（批改中）
    •  之後的課程想要設計成有系統性的，可以在約4次課程後（每個月）進行一次大複習（結合4次課程的大作業）