2/17~3/2任務彙整:
AI收案相關
- 試測AIC認知任務:
- 修改後之細項如下:
- 攝影機數目:測試2台及3台拍攝之效果
- 需測試筆電是否可以跑得動
- 需測試螢幕是否可容下3個畫面,並且確認畫面大小是否會影響資料分析
- 測試各式攝影機(工業用攝影機、webcam及Sony攝影機)之拍攝結果及優缺點
- 拍攝角度確認:目前暫訂為仰角、俯角及非慣用手側之畫面為主要拍攝畫面
- 確認1人單獨收案之可行性:AIC認知任務及AI-DVT皆可單獨收案,後續需寫出完整SOP
- 題目呈現方式:使用外接螢幕或平板呈現,不入鏡。
- 攝影機數目:測試2台及3台拍攝之效果
- 到臨床測試時需再增加效標的測試
- 修改後之細項如下:
寫作
- ABC-ML稿件:擬撰寫ABC-ML之摘要,投稿台大職治學術研討會
- PASS-ML分析:
- 方法一:改變極端值預測力較差之情況(可使用BBS-ML分析之經驗再進行一次調整)
- 方法二:分析 responsiveness 之方法(已請教怡晴學姐,目前進行資料分析中)
依據BBS-ML之結果,我認為原本方法沒有辦法提出最有效的題目,原因可能有二:
(1)模型訓練不足
(2)原本的ANN模型加入了L1正則化損失函數,這樣的選題方法不適合PASS
因此,我認為除了分析 responsiveness 外,也可再進行模型之修改
- BBS-ML重新分析及撰寫:
- 調整研究流程並重新分析後,彙整並給予稿件建議
- 目前正將研究流程補充進稿件內,並檢查稿件前後是否一致
其他
- 整理目前所有Lab之電腦化測驗(目前進度緩慢,擬先檢查目前手上愉滋彙整之文獻,並詢問明昆是否有電腦化測驗之清單)
- 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異(目前進度緩慢,但聽了幾個演講之後有些新的想法,嘗試彙整)
- AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的,相關程度高的文獻優先(目前先閱讀attention及Openpose相關的文獻)
IRB追蹤:(2021/3/2)
| 機構 | 計劃案名稱 | IRB狀態 | 負責人 | 下一階段 |
|---|---|---|---|---|
| 台大 | 發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統 | 其他事項 通過 | YJS* | - |
| 台大 | 發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統 | 變更案 送審中 | PCL* | 修改後送出 |
| 台大 | 應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證 | 新案通過 | YTC* | 等待AIC任務確認 |
| 榮總 | 發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統 | 變更案通過 | YCC* | 本週1位個案 |
| 凱旋 | 思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢&AICS 發展 | 新案送審中 | YCC* | PCL需整理認知AI相關任務給YCC |
| 桃療 | 發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗 | 新案通過 | YCC* | 已開始收案 |
*YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang
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