今日預計任務:
- 期中報告資料整理及撰寫(結果撰寫)
- 修改期間發現標準情境所分之5個向度與ML-5F可轉換成5個向度之分數兩個「向度」的概念不同。文字應該在第一次提及處寫明有哪些向度,避免讀者混淆
- 分析結果確認
- 目前預計擷取之方法有二,都尚未進行測試,但已經有4位個案之數值可進行初步測試:
- 藉由Openpose所擷取之肢體資訊,計算出人體正中位置之數值,並擷取各肢體距離正中位置最遠之圖片做為個案做到AROM full range
- 藉由Openpose所擷取之肢體資訊,計算出4個方位最遠之標記點,計算出長方形之面積,取面積最大之圖片做為個案做到AROM full range
- Openpose擷取之肢體資訊(尚有15位未擷取)
- 目前預計擷取之方法有二,都尚未進行測試,但已經有4位個案之數值可進行初步測試:
- 分析結果撰寫
- 分析方法撰寫(預計與學長討論及於今日繳交結果之初稿)
- 目前擬於初步結果處撰寫如何處理Openpose所擷取之肢體資訊,輸入層為何,輸出層為何,使用何種模型進行分析
- 整理開會重點及議題(尚未完成)
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