[遠距上班日報]20210615下班

今日任務及進度回報：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計本周完成）
•  固定討論
•  ABC-ML
  •  與老師討論研究設計之修改
  •  修改結果內容後給Lynn（已完成初稿，預計明日寄出）
  •  與TLH約時間（明日14:00）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（製作成Word檔，明日與老師約時間討論）
•  亞太論文獎勵彙整（目前有6篇，明日找老師討論）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  下次上課時間：7/3
    •  本次作業反應出WJS之前未釐清的部分，因此花較多時間檢討作業，我認為之後的作業可使用這樣的模式進行複習

[遠距上班日報]20210615上班

 今日預計任務：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計本周完成）
•  固定討論
•  ABC-ML
  •  與老師討論研究設計之修改
  •  修改結果內容後給Lynn（預計今日寄出）
  •  與TLH約時間（尚未回覆討論時間）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（製作成Word檔，預計今日完成）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  下次上課時間：7/3
    •  本次作業反應出WJS之前未釐清的部分，因此花較多時間檢討作業，我認為之後的作業可使用這樣的模式進行複習

[遠距上班日報]20210611下班

今日任務及進度回報：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計AI-DVT收完案後完成）
•  ABC-ML
  •  修改結果內容後給Lynn，約討論（今日修改完成二段，差一段）
  •  修改Procedure段落，並寄給TLH約討論（今日已寄出）
  • 撰寫結果時回顧了一下ABC，目前有3個版本，也有發展短版。現有的短版為6題的版本，驗證於一般人及PD患者有良好之信度，但效度尚未驗證。
  • ABC-ML目前跑出來的結果，至少仍需要8題才能有較精準之信度，但是實際調整過模型後的結果是縮短為6題的可能性不大，且參考的那篇文獻僅驗證ROC及Cronbach alpha，且也因樣本不同，因此無法互相比較。
  • 如果想要將他拿來一起進行比較，我認為可能可以討論題目組成是否相同。此外，我有想過是否也可以以次級資料分析的方法分析已發展之ABC 6 提的版本，並且進行比較。或進行ABC此評估工具心理計量特性之文獻回顧，為撰寫前言及結果做準備，並確認最終ML版本之題數。
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（製作成Word檔，目前列出3個，完成第一個之簡介）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  檔案讀寫、類別資料（預計3~4小時備課）
    •  作業之答案（批改中）
    •  之後的課程想要設計成有系統性的，可以在約4次課程後（每個月）進行一次大複習（結合4次課程的大作業）

[遠距上班日報]20210611上班

 今日預計任務：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計AI-DVT收完案後完成）
•  ABC-ML
  •  修改結果內容後給Lynn，東穎約討論（預計今日寄出）
  •  增加一段
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（製作成Word檔，下周前給老師）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  檔案讀寫、類別資料、（預計3~4小時備課）
    •  作業之答案（批改中）

[遠距上班日報]20210610下班

今日任務及進度回報：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計AI-DVT收完案後完成）
•  ABC-ML
  • 確認分析結果（反應性的部分）
  •  彙整中文之分析結果，以利確認英文稿件之文章架構及資料對照（確認分析結果是否正確，以PASS-ML之格式進行修改）
  •  修改結果內容後給Lynn，東穎約討論（抽換及確認分析結果中）
•  義大計畫第三次會議紀錄（已傳給SCL學長）
  •  PPT
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（製作成Word檔，下周前給老師）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  檔案讀寫、類別資料（預計3~4小時備課，確認欲上課之內容，預計可能再增加一個主題）
    •  作業之答案（6/10第一次繳交作業，預計晚上批改）

[遠距上班日報]20210610上班

 今日預計任務：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計AI-DVT收完案後完成）
•  ABC-ML
  • 確認分析結果（反應性的部分）
  •  修改結果內容後給Lynn，東穎約討論
•  義大計畫第三次會議紀錄（繳交期限6/11，預計今日完成）
  •  PPT
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（製作成Word檔，下周前給老師）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  檔案讀寫、類別資料（預計3~4小時備課）
    •  作業之答案

[遠距上班日報]20210609下班

今日任務及進度回報：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計AI-DVT收完案後完成）
• 固定討論
•  ABC-ML
  • 確認分析結果（反應性的部分）
  •  固定討論時討論本周寫的三段及之前修改的段落
•  義大計畫第三次會議紀錄（繳交期限6/11，預計明日早上完成PPT）
  •  會議記錄word檔案
  •  PPT（50%，明早前可完成並交給SCL學長）
•  之後接手YJS經手之台大AI計畫之IRB，今日協助釐清目前收案進度及確認後續交接事宜
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（製作成Word檔，下周前給老師）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  檔案讀寫、類別資料（預計3~4小時備課）
    •  作業之答案

[遠距上班日報]20210609上班

 今日預計任務：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計AI-DVT收完案後完成）
• 固定討論
•  ABC-ML
  • 確認分析結果（反應性的部分）
  •  固定討論時討論本周寫的三段及之前修改的段落
•  義大計畫第三次會議紀錄（繳交期限6/11，預計今日完成word檔及開始進行PPT）
  •  會議記錄word檔案
  •  PPT
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  檔案讀寫、類別資料（預計3~4小時備課）
    •  作業之答案

[遠距上班日報]20210608下班

今日任務及進度回報：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計AI-DVT收完案後完成）
•  ABC-ML
  • 確認分析結果
    • code修改完成，跑了3X64模型的結果，但是訓練結果不盡理想，嘗試使用5X128的模型跑看看，但結果只有在可接受範圍
    • 本次分析時確認了整個流程，雖然過程中有發現幾個自動化或許可以做得更好，但是只有先標記起來，尚未鑽研優化方法，但我認為可以設成超參數（可以以一個物件代替欲抽換之數值/資料，其他程式碼只要寫該代號即可，不需要確認整份程式碼，然後還有可能部分沒抽換到），也就是將這些之後需要抽換的地方都統一在分析一開始就先指定好，之後可以直接在超參數的地方進行抽換即可
    • 有些自訂義函數的地方感覺邏輯不太對，導致本次糾錯的時候有些還需要抽出來確認（也可能我對程式碼有些還不夠熟悉），我認為還有優化的空間，有空時或許可以再調整
    • 程式碼有點太長，之前明明可以用點擊大綱的方式快速到達指定區域，但現在這個功能不知道為什麼有時候會失效（可能是bug），因為已經困擾我一陣子了，可能要找時間查詢如何修復
  •  修改之前寫的三段之初稿（程式在跑資料的時候修改，目前仍在執行中）
•  義大計畫第三次會議紀錄（繳交期限6/11）
  •  會議記錄word檔案（以現有的ABC-ML、PASS-ML所撰寫之結果進行確認及修改，方法架構已確認，文字修改及潤飾中）
  •  PPT（預計明日可開始進行）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  檔案讀寫、類別資料（預計3~4小時備課）
    •  作業之答案

[遠距上班日報]20210608上班

 今日預計任務：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計AI-DVT收完案後完成）
•  ABC-ML
  • 確認分析結果
  •  修改之前寫的三段之初稿
•  義大計畫第三次會議紀錄（繳交期限6/11）
  •  會議記錄word檔案（50%）
  •  PPT
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  檔案讀寫、類別資料（預計3~4小時備課）
    •  作業之答案

[遠距上班日報]20210607下班

今日任務及進度回報：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計AI-DVT收完案後完成）
• 確認疫苗何時可以施打
  • 結果今天打電話去相關部門，台大醫院說非台大醫院之員工，無法施打疫苗，擬之後自行掛號施打，或是聘於桃療時施打
•  ABC-ML
  • 確認分析結果（修改code，多個資料合併時發生錯誤，正在糾錯中）
  •  寫結果之第三段之初稿
  •  寫結果之第四段之初稿
•  義大計畫第三次會議紀錄（繳交期限6/11）
  •  會議記錄word檔案（50%）
  •  PPT
•  預購筆電清單
•  義大計畫之主題（方向如下，預計明日或周三與老師討論）：
  • 現有評估工具之心理計量特性驗證
  • 發展AI base的評估工具
  • 發展AI base的短版評估工具
  • 比較短版AI base的短版評估工具與其他版本之差異
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  英文課：
  •  念文獻1小時
  •  預計之後三個段落完成後給Lynn修改英文
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  檔案讀寫、類別資料（預計3~4小時備課）
    •  作業之答案

6/5 Python遠距教學紀錄

1. 備課時間比想像中的要久，因為本次我將教材做成PPT，以利之後可以使用，結果發現準備2小時的課程，需要4小時製作PPT
2. 製作期間只是將課本內容擷取重點，但是部分重點還是沒有擷取得很好（有些code的理論或運作原理我不是很懂，執行範例code的時候出現錯誤無法馬上修正），這部分應該要之後花更多時間確認及修改
3. 本次上課忘記錄音了（有點開路音的介面，但忘記點下錄音），下次應該上課前先確認所有事情都先準備好