[任務回報]2017.04.14

任務追蹤：

電腦化測驗影片
1. T-SDMT尚未開始拍攝。

iSAT
學習使用iSAT，預計下周三、四收三位個案。


資料輸入
CAAT及COMET資料已輸入完成。

急性/日間病歷架構分類
架構已完成，目前在新增分類內容遇到瓶頸，預計下周找老師討論。

英文朗讀
1. 英文朗讀挑戰：本周7次，累積262次，0次待補，0次已補(~4/14)【英文紀錄】

LOTCA-II寫作練習
已將新增的內容分到各個段落，目前重新閱讀確認是否前後段落一致，並且須確認架構是否正確。

文獻閱讀
這周練習的文獻為驗證鏡像治療成效的文獻，這次提到使用統計檢定力估算樣本數，常用的β值=0.2，α=0.05。使用的方法為參考之前類似研究所使用的樣本數，在使用統計檢定力1-β估算其樣本數。

上周提到的分層抽樣，是指在抽樣前，怕樣本如果簡單隨機抽樣，可能造成抽到的樣本分配不平均，所以在抽樣之前，會先將樣本分類，並且從各個分類中抽取相同比例之樣本數。（如：想掉查臺灣的大學生之成績，又擔心簡單抽樣的結果可能造成某個區域的樣本較多人，就會先將樣本分北、中、南、東部，並且依照大學生的比例抽出樣本數。）
分層抽樣結束之後，會將樣本隨機分派。而上次的論文中提到的是塊狀隨機分派（block randomization），是把樣本放進格子裡的一種隨機分派，一般格子數是組別的倍數（如：本研究分成三組，所以研究者使用3或6的格子數分派樣本。），將分層抽樣結束的樣本，依照相近特徵的順序排入格子內，這樣就能確保組與組之間樣本差異性不會太大。