[桃療遠距上班日報]20210713進度回報

 

今日任務及進度回報：

• 安裝拍攝所需之軟體至新的電腦中（因新電腦尚未進行測試，本次暫時使用舊電腦進行收案）
• 義大研究計畫
  • 文獻回顧及彙整TOL-F
• 台大IRB
  • 處理試驗偏差之後續申請
  • 處理持續審查之後續申請
  • 小兒AI變更案
  • 釐清小兒AI之後之人力調動及欲修改處
• 桃療AI-DVT衛福部成果半年報（撰寫中）
• 桃療行政事務
  • 影印費申請相關公文處理
  • 電腦採購相關公文處理
  • 收案禮券申請相關公文處理
• AI-DVT收案（因新電腦尚未進行測試，本次暫時使用舊電腦進行收案）
  • 確認禮券數量（尚未申請）
  • 5C病房進行再測（收案人數統計如「AI收案人數彙整表格」）
• 義大計畫第四次會議記錄7/19前給SCL學長
  • 跑AI-STREAM初步結果
  • 撰寫會議記錄（完成論文撰寫注意事項，缺AI-STREAM初步結果）
  • 製作報告PPT
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/17
  •  確認課程內容
    • 7/17：Openpose的原理及json檔的載入及處理

AI收案人數彙整：(2021/7/15)

機構 & 計畫	收案人員	完成第一次施測	完成第二次施測	流失人數	總計
台大/中風AI	YTC、PCL	19	-	4(影片遺失*)	15
榮總/中風AI	YTC、PCL	4	-	0	4
台大/認知AI	尚未開始收案	-	-	-	-
桃療/AI-DVT	YTC（第一次）、 PCL（第二次）	97	10	3（出院）	10
桃療/認知AI	尚未開始收案	-	-	-	-

＊4位影片檔遺失之個案目前仍在尋找是否可能存於舊電腦中

IRB追蹤：(2021/7/15)

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 通過	改由PCL處理＊	持續審查案、試驗偏差案及變更案8處理中
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案 通過	PCL＊	-
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC、PCL＊	待收案，目前缺收案人員前往收案
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	準備進行持續審查，待YCC與謝老師確認後處理後續
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	暫緩，待目前凱旋之計畫結束後再討論
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	已開始收案

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[桃療遠距上班日報]20210712進度回報

今日任務及進度回報：

• 安裝拍攝所需之軟體至新的電腦中
• 義大研究計畫
  • 確認TOL發展時之研究流程
  • 文獻回顧及彙整TOL-F
• 台大IRB
  • 確認發生試驗偏差之人數
  • 確認小兒AI退出研究之人數
  • 小兒AI變更案
• 桃療AI-DVT衛福部成果半年報（撰寫中）
• AI-DVT收案
  • 準備收案文件（量表送印）
  • 確認收案名單
  • 確認收案設備是否正常可使用
  • 確認禮券數量
• 義大計畫第四次會議記錄7/19前給SCL學長
  • 跑AI-STREAM初步結果
  • 撰寫會議記錄（完成論文撰寫注意事項，缺AI-STREAM初步結果）
  • 製作報告PPT
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/17
  •  確認課程內容
    • 7/17：Openpose的原理及json檔的載入及處理

[遠距上班日報]20210708進度回報

今日任務及進度回報：

• 施打疫苗
• 安裝軟體至新的電腦中
• 義大研究計畫
  • 確認TOL所使用的原版為哪一版本
    • BHL學長已提供發展電腦版TOL所分析之資料及研究方法，目前正在彙整中
    • 確認電腦版及原版的差異以判斷是否需要驗證同時效度（目前確認TOL題數自原版24題縮少至電腦版12題，且BHL學長使用個案之答對率進行題目之篩選）
    • 回顧研究團對所撰寫之執行功能相關之評估工具回顧之文獻，以確認本研究是否包含收斂／發散效度
• 台大IRB
  • 試驗偏差送確認人數中，預計小兒AI負責之收案人員於下週二回辦公室上班後確認
• 桃療IRB（已完成複審）
  • 送出紙本之期中報告
• 桃療AI-DVT衛福部成果半年報（撰寫中）
• 義大計畫第四次會議記錄7/19前給SCL學長
• 批改及確認WJS之作業
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/10
  •  確認課程內容
    • 7/10：OpenCV及初步影片處理
    • 7/17：Openpose的原理及json檔的載入及處理

[遠距上班日報]20210707進度回報

今日任務及進度回報：

• 義大研究計畫
  • 確認目前使用之TOL之版本
  • 聯絡BHL學長並索取TOL相關資訊
• 桃療報帳申請、驗收新電腦等相關業務處理
• 完成報到手續
• 台大IRB
  • 試驗偏差送確認人數中，預計小兒AI負責之收案人員於下週二回辦公室上班後確認
• 桃療IRB
  • 完成期中報告並送出
• 桃療AI-DVT收案
  • 確認目前收案進度，及安排每天收案人數
  • 認識4樓、5樓之病房
  • 整理並確認/交接桃療收案之器材、文件及物品
• 義大計畫第四次會議記錄7/19前給SCL學長
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/10
  •  確認課程內容
    • 7/10：OpenCV及初步影片處理
    • 7/17：Openpose的原理及json檔的載入及處理

[遠距上班日報]20210706進度回報

今日任務及進度回報：

• 桃療跑到職+新人教育訓練4小時
• 確認日後於桃療之任務及掌握目前收案進度、收案物品、收案文件及環境認識：１小時
• 義大研究計畫
  • 預計完成方法的段落
• 台大IRB
  • 聯絡小兒AI相關人員並請他們查詢及統計目前簽錯同意書版本之個案人數，並聯絡IRB委員會是否可延後送出之期限。
  • 試驗偏差送確認人數中，預計小兒AI負責之收案人員於下週二回辦公室上班後確認
• 桃療IRB
  • 修改期中報告
  • 主任修改簽錯處簽名
• 義大計畫第四次會議記錄7/19前給SCL學長
• 給YTC稿件的建議
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/10
  •  確認課程內容
    • 7/10：OpenCV及初步影片處理
    • 7/17：Openpose的原理及json檔的載入及處理

[遠距上班日報]20210705進度回報

今日任務及進度回報：

• 英文課1小時
• AI課程1.5小時（影像資料於ANN模型之應用）
• 桃療跑到職4小時
• 桃療公文處理0.5小時
• 義大研究計畫
  • 預計完成方法的段落
• 台大IRB
  • 已查詢試驗偏差發生之日期，也發現另一個版本的同意書有相同問題，擬請小兒AI負責之研究助理進行查詢，並統計有出現錯誤之同意書數量
  • 試驗偏差送出
• 義大計畫第四次會議記錄7/19前給SCL學長
• 給YTC稿件的建議
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/10
  •  確認課程內容
    • 7/10：OpenCV及初步影片處理
    • 7/17：Openpose的原理及json檔的載入及處理

[遠距上班日報]20210702下班

今日任務及進度回報：

• ABC-ML
  • 新增一段及修改昨天討論的內容並寄給Lynn
• 義大研究計畫
  • 預計完成方法的段落
• 台大IRB
  • 持續審查回覆
  • 變更案
  • 試驗偏差（確認第一位簽錯同意書之同意書日期）
• 義大計畫第四次會議記錄7/19前給SCL學長
• 給YTC稿件的建議
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3
  •  確認課程內容
    • 7/3：Colab介面簡介、Openpose的原理
    • 7/10：Colab讀取雲端硬碟檔案及json檔的載入及處理、從Youtube下載影片
    • 7/17：OpenCV及初步影片處理
  •  製作7/3上課PPT

[遠距上班日報]20210702上班

 今日預計任務：

• ABC-ML
  • 預計新增一段及修改昨天討論的內容
• 義大研究計畫
  • 預計完成方法的段落
• 台大IRB行政審查回覆（預計今日完成送出）
  •  撰寫持續審查需要說明的部分及相關文件，核對各IRB時間點及版本是否正確
• 義大計畫第四次會議記錄7/19前給SCL學長
• 給YTC稿件的建議
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程（預計今日確認欲上課的內容及製作教材）
  • 下次上課時間：7/3
  • Colab讀取雲端硬碟檔案及json檔的載入及處理
  • 從Youtube下載影片
  • 從Youtube匯入影片到Colab的Openpose
  • 可能要先說明Openpose的原理

[遠距上班日報]20210701下班

今日任務及進度回報：

• ABC-ML
  • 新增一段
  • 與TLH討論後並進行修改
• 早上前往桃療進行PCR
• 義大研究計畫
  • 新增一段
• 台大IRB行政審查回覆
  •  撰寫持續審查需要說明的部分及相關文件，核對各IRB時間點及版本是否正確
• 義大計畫第四次會議記錄7/19前給SCL學長（ 今日確認撰寫內容）
• 確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
  • 使用Colab將Openpose分析後的json檔的載入及處理
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3
  • Colab讀取雲端硬碟檔案及json檔的載入及處理（今天嘗試將json檔的載入及處理用Colab撰寫，另外，今天分析影片的小組也有發現重新寫入影片時會有FPS減少的問題，使影片會像快轉一樣的播放，這個問題之前就有發生過，但是還沒有想辦法解決）
  • 從Youtube下載影片
  • 從Youtube匯入影片到Colab的Openpose