今日任務及進度回報:
- 安裝拍攝所需之軟體至新的電腦中
- 義大研究計畫
- 確認TOL發展時之研究流程
- 文獻回顧及彙整TOL-F
- 台大IRB
- 確認發生試驗偏差之人數
- 確認小兒AI退出研究之人數
- 小兒AI變更案
- 桃療AI-DVT衛福部成果半年報(撰寫中)
- AI-DVT收案
- 準備收案文件(量表送印)
- 確認收案名單
- 確認收案設備是否正常可使用
- 確認禮券數量
- 義大計畫第四次會議記錄7/19前給SCL學長
- 跑AI-STREAM初步結果
- 撰寫會議記錄(完成論文撰寫注意事項,缺AI-STREAM初步結果)
- 製作報告PPT
- 確認AI-DVT之影片品質:使用Openpose標註各影片之臉部標記點,並確認標記之品質。若品質不如預期,則可能可於再測時進行補拍。(執行人員:PCL,要再估算完成任務所需時間,嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫)
- 中風AI之後之資料處理:
- 以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質(執行人員:PCL,預計6/2開始執行)。
- 查找影片處理之相關技術如何實現(執行人員:PCL,搜尋是否有其他人有相關經驗)
- 以程式語言剪輯影片,將各動作切成小影片片段(預計執行人員:PCL,可先撰寫code,使用現成之檔案測試,預計6/2後進行)。
- 切割完畢後分類各個影片,並以codename的方式標記每個動作,使每個影片都有固定之檔案名稱,以利之後進行自動化分析。(預計執行人員:PCL,於剪輯影片時完成,設計對應之規則以利自動化,預計6/2後進行)
- 確認於Python開啟powershell並執行之方法,原理:用Python開啟powershell,然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。(執行人員:PCL,需要查找相關資料及執行方法)
- 判斷個案患側,以確認個案於畫面中之位置(執行人員:PCL,可先寫code)
- 安排WJS之Python課程
- 下次上課時間:7/17
- 確認課程內容
- 7/17:Openpose的原理及json檔的載入及處理
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