[任務週報]20210308本周任務

本週任務：

AI收案相關

1. 試測AIC認知任務，修改後之細項如下：
   1. 攝影機數目：測試2台及3台拍攝之效果
      • 需測試筆電是否可以跑得動（本週使用觸控之筆電測試）
      • 確認OBS之解析度是否會影響分析：上週跟學長討論，OBS錄製的畫面可能會出現解析度不足之狀況，多開OBS則可能造成軟體衝突並強制關閉，因此我認為應該仍需要使用Python的語法進行拍攝，才能獨立將各錄影機的影片存成不同檔案，較不會影響影片品質。OBS應該只能用於錄製單一錄影機之錄像或作為外出收案時暫時找不到Python解法之備案。
   2. 測試各式攝影機（工業用攝影機、webcam及Sony攝影機）之拍攝結果及優缺點：
      • Sony攝影機因為解析度較佳，較適合用於記錄臉部表情之影像。
      • 工業用攝影機之好處為可使用廠商提供之流水碼進行指定，Webcam則為Python套件自行賦予該視訊擷取來源順序編碼，此隨機性的問題可能影響拍攝時不熟悉Python語法之人無法從此方面debug。
      • 目前想法：以工業用攝影機拍攝大動作，使用Sony攝影機紀錄受測者表情。
   3. 拍攝角度確認：目前暫訂為3個畫面（仰角、俯角及非慣用手側之畫面）為主要拍攝畫面
   4. 確認1人單獨收案之可行性：撰寫SOP。看YTC收AI-DVT時，我認為可將一些細節補充進SOP。
   5. 題目呈現方式：使用外接螢幕或平板呈現，不入鏡。
   6. 到臨床測試時需再增加效標的測試
2. 本週五擬再收2位研究助理，確認AIC認知任務之可行性。確認後擬下週收案。
3. 中風AI與溝通團隊之邀約個案合併：
   • 3/9釐清溝通收案之流程後，認為中風AI仍須自行前往復健部請治療師傳單子，理由如下：
     1. 溝通納入所有診斷，但中風AI只收中風患者
     2. 溝通之排除條件包含排除慣用語為台語者，但中風AI未排除
     3. 溝通於學生等待回饋其間將不再進行新個案之邀約
   • 由上述三點可之，結合溝通所收之個案流失中風AI之潛在個案之機率大。與溝通團隊討論之結果，我們認為可於溝通邀約診斷為中風之個案時，先初步評估個案之狀況，若個案有意願，則一併邀約個案進行中風AI之研究。
   • 因為之後會一起邀約溝通及中風AI之個案，因此可於評估動作前說明有兩個研究案，我們先進行評估，之後再問個案是否有參與意願
   • 中風AI仍請臨床老師填寫潛在個案名單

寫作

1. ABC-ML稿件：擬撰寫ABC-ML之摘要，以APMR之格式撰寫，3/8寫作課結束後擬與老師另約時間討論影片
2. PASS-ML分析：（上周尚未進行，擬本週進行）
   • 方法一：改變極端值預測力較差之情況（可使用BBS-ML分析之經驗再進行一次調整）
   • 方法二：分析 responsiveness 之方法（已請教怡晴學姐，目前進行資料分析中）
3. BBS-ML稿件：
   • 確認中風患者之發病時間

與學長討論之結果，將以BBS-ML之題目作為台大職能治療學術研討會下午演講之題目
需與老師確認是否提供摘要

其他

1. 整理目前所有Lab之電腦化測驗（目前著重於收案及稿件之進度，因此進度緩慢，擬先檢查目前手上愉滋彙整之文獻，並詢問明昆是否有電腦化測驗之清單）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（同上，嘗試彙整新想法並重新PO文）
3. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前已閱讀老師所提供之AI應用之文獻，擬跟老師討論）

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IRB追蹤：(2021/3/8)

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 通過	YJS＊	-
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案 送審中	PCL＊	修改後送出
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	等待AIC任務確認
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	本週1位個案
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	PCL需整理認知AI相關任務給YCC
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	已開始收案

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[任務週報]20210302本周任務

2/17～3/2任務彙整：

AI收案相關

1. 試測AIC認知任務：
   • 修改後之細項如下：
     1. 攝影機數目：測試2台及3台拍攝之效果
        • 需測試筆電是否可以跑得動
        • 需測試螢幕是否可容下3個畫面，並且確認畫面大小是否會影響資料分析
        • 測試各式攝影機（工業用攝影機、webcam及Sony攝影機）之拍攝結果及優缺點
     2. 拍攝角度確認：目前暫訂為仰角、俯角及非慣用手側之畫面為主要拍攝畫面
     3. 確認1人單獨收案之可行性：AIC認知任務及AI-DVT皆可單獨收案，後續需寫出完整SOP
     4. 題目呈現方式：使用外接螢幕或平板呈現，不入鏡。
   • 到臨床測試時需再增加效標的測試

寫作

1. ABC-ML稿件：擬撰寫ABC-ML之摘要，投稿台大職治學術研討會
2. PASS-ML分析：
   • 方法一：改變極端值預測力較差之情況（可使用BBS-ML分析之經驗再進行一次調整）
   • 方法二：分析 responsiveness 之方法（已請教怡晴學姐，目前進行資料分析中）

依據BBS-ML之結果，我認為原本方法沒有辦法提出最有效的題目，原因可能有二：
（1）模型訓練不足
（2）原本的ANN模型加入了L1正則化損失函數，這樣的選題方法不適合PASS
因此，我認為除了分析 responsiveness 外，也可再進行模型之修改

3. BBS-ML重新分析及撰寫：
   • 調整研究流程並重新分析後，彙整並給予稿件建議
   • 目前正將研究流程補充進稿件內，並檢查稿件前後是否一致

其他

1. 整理目前所有Lab之電腦化測驗（目前進度緩慢，擬先檢查目前手上愉滋彙整之文獻，並詢問明昆是否有電腦化測驗之清單）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前進度緩慢，但聽了幾個演講之後有些新的想法，嘗試彙整）
3. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention及Openpose相關的文獻）

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IRB追蹤：(2021/3/2)

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 通過	YJS＊	-
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案 送審中	PCL＊	修改後送出
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	等待AIC任務確認
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	本週1位個案
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	PCL需整理認知AI相關任務給YCC
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	已開始收案

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[電腦相關]新電腦組裝分析

最近組了一台桌上型電腦，話不多說，直接開始正文！

組裝方向確認

組電腦前，我們要先確定這台新電腦的任務，而我預期它的效能必須要能升任下列任務：

1. 可同時進行多個程式/視窗而不會延遲
2. 可開啟大型海報及影片不會延遲
3. 可儲存至少500G的空間
4. 可安裝Windows和Linux雙系統
5. 可外接多個攝影機、麥克風等硬體裝置，且可正常運作。

列出電腦的任務之後，再針對我預期他必須要達到的效能去進行電腦硬體的選擇：（這部分我也是花了半年做功課，先瞭解各硬體對應的工作內容，再參考專家分享的建議電腦硬體清單進行微調）

1. CPU效能：至少可以開多個視窗而不卡頓（至少i5四核心以上，若能升級到i7以上更佳）

   以我目前的工作，常常會開10個視窗以上。
   會有這樣的現在發生，可能是因為上班時我習慣同時處理數個任務，直到下班時才會一個一個檢視目前的視窗並且關閉。
   此外，我也很常開啟多個軟體進行文件數值比對或開遠端操控軟體進行文件處理，跑資料分析時也會開啟多個程式同時進行不同任務。
   因此，我會需要性能較高的CPU來支持我進行的任務。 
   

2. 顯示卡效能：至少要可以開海報或開影片不卡頓之顯示能力（GTX960等級以上)

   因為我的家用電腦是這張顯卡，所以我能知道這張顯示卡開大型海報、觀看4K影片都是效能足夠的。
   不選擇高階顯示卡的原因有二：（1）目前我寫AI程式的能力還不夠強，暫時使用不到顯卡來進行資料分析或模型分析；（2）使用電腦玩需要高階顯示效能的遊戲的機會趨近於0；（3）顯卡因為比特幣的流行而缺貨甚至漲價。
   因此，我認為可以等我分析能力更趨熟練後，再入手一張顯卡即可，且到時也可能供貨較為穩定，比特幣的風潮也可能趨緩，價格也會相對較為便宜，較適合入手。
   

3. 記憶體：16G以上

   這半年我也在監控上班期間我大概會用到多少記憶體，視窗量少或一般使用時大約4G（目前電腦之記憶體使用量之50~60%）。
   但如果進行資料分析、多開程式或長時間進行任務未清理暫存時，使用量就會達到8G（90%以上）。
   因此，最低16G較能支持目前我的工作內容。
   

4. 電源供應器：650W以上的金牌電源

   先說明一下電源供應器標示的瓦數的定義是實際上可輸出的最大瓦數。
   若今天使用量未達到最大瓦數，則電源供應器只會輸出使用到的瓦數。
   舉例來說，我在配置電腦硬體清單時，該店家提供預估的電量使用約為129W，那這顆電源供應器就會輸出129W。
   現在老師給的電腦內的電源標示為300~400W，我自己家裡用的標示為550W。
   會考量到650W主要時我預期之後可能會購入一張顯示卡作為升級使用，而我配的電腦硬體清單在店家預估的電量使用上約為129W，加上顯示卡約429瓦。
   另外，還需要考量到外接硬體的數量，如果插入一張轉換訊號的PCIe介面轉接板，這樣我可以外接的硬體設備至多可外接11項硬體。
   此外，電源供應器一般負載50%時轉換效率是最高的。因此，為了讓硬體於外接時可正常運作，並希望能讓能量轉換效率較高，我多估200W以利之後調整。
   最後，使用金牌電源是因為他的能源轉換率相對來說較好，長期使用下來，付的電費也會較少。
   

總結上述，我認為這台電腦應可勝任目前我進行的所有任務，
且外觀我也特別挑選機殼較小的電腦，除較方便攜帶之外，佔用桌面的面積也會較小。

後記：

其實從碩班畢業之後就一直想要組一台，但是後來先去買了一台MacBook，桌電就暫時被我擱置了。
組裝其間其實也一直被長輩或平輩批評為什麼要買這麼多台電腦？浪費錢之類的。
但我都是有目的買這些東西的，下一篇我再來說明，這篇我先說明我組新電腦的方向。
寫這篇的目的，主要是之前的半年我在做功課時，網路上可參考的資料很少，很少有人討論適用於跑AI模型的電腦如何組裝（也可能當時我剛入門功力不足）

大部分的YouTuber幾乎都是分享如何組一台適用於遊玩任何遊戲的主機。
雖然可以供參考，但是和跑資料分析的組裝方向仍有所不同。
舉例來說，資料分析除非進行到影像分析，或是進行大量資料的處理時才可能會使用到GPU，因此在資料分析時，顯示卡的需求就不像一般玩電腦遊戲的玩家或影音處理的設計師，反而較需要CPU來進行資料的傳輸。
另外一點就是，網路上給的電腦硬體清單都太貴了，我實在買不起QAQ
感謝某學長曬我一臉太好看的電腦讓我心癢難耐（學長莫名被我賣掉了）

希望未來一週我可以將我桌面上的書堆、文件整理乾淨，讓這台小主機襯我的桌面。
附上主角的照片一枚～
小小的桌上堆滿了測試用的硬體，家裡沒有攝影機只好拿旁邊的遊戲機暫時取代

[心得]人性

從以前我就認為所有的人際關係，只要扯到錢，都會變了樣

至今，我人深信不疑。

另外，從碩班開始，無論是學長還是老師，都會跟我說：做我自己的就好了，不需要跟人比較。

那時候我很不以為然，因為我認為我的比較的心情跟不服輸的心情，才是我繼續前進的動力。

雖然我很羨慕很多同學、學長姊、學弟妹都比我聰明，只要花比我少的時間就可以完成我做了很久的事情。

羨慕歸羨慕，我還是得繼續走，

因為我還沒放棄。

這篇會下這個標題，其實我只是有點感嘆人終究是會變的，就跟某次跟老師去精神部時，一位公衛的教授說到「人會變」這件事。

白話的語言應該就是「人性」吧？

希望在改變的這個過程中，不要製造太多悲傷。

也可能只是我太多愁善感罷了。

另外，希望我的部落格不要在遲交了，嗚嗚...

[AI拍攝]認知任務之拍攝構想

拍攝重點有二：

1. 受測者之表情
2. 受測者完成活動之成品

2/20之試評計畫：

1. 確認工業用攝影機之擺放位置及角度：將工業用攝影機放置於受測者正前方（主拍受測者之表情）及非慣用手側（主拍受測者完成活動之成品）。因為工業用攝影機可能放置於桌面上，因此將紀錄工業用攝影機之角度，做為標準化工業用攝影機擺放位置之測試。
2. 紀錄認知任務進行之範圍：目前我們已採購一片白板，預計將以白板當作任務進行之範圍，並記錄白板距離受測者及攝影機之位置，做為標準化活動範圍之測試。
3. 確認成品之擺放位置：明日將以白板做為定位點，白板需放置於受測者正中位置，距離桌緣約1個拳頭寬。受測者須距離桌緣1個拳頭寬（所以受測者與白板的距離約為2個拳頭寬）。須測試成品是否需要擺放於白板正中央，或是只要擺放於白板之範圍內即可。
4. 工業用攝影機必須要拍到哪些東西：目前包含活動範圍、成品、受測者表情。

2/20之試評注意事項：

1. 工業用攝影機位置：工業用攝影機放置於受測者正前方及非慣用手側 。正前方之攝影機預計架設於桌上（若不可行則架設於桌前，並記錄攝影機距離桌面之垂直距離及攝影機距離白板之垂直距離）。非慣用側之攝影機位置應紀錄攝影機垂直桌面之距離及攝影機垂直於桌面之位置與受測者正中位置之距離。此紀錄方式可同時記錄攝影機之角度及攝影機與受測者之直線距離。
2. 白板及受測者為置：白板應放置於受測者之正中位置，並距離桌緣約1個拳頭寬。受測者應維持正坐姿勢，並與桌緣距離1個拳頭寬。試評後也記得紀錄1個拳頭約多寬，以換算成絕對之數值。
3. 紀錄成品位置：成品位置將呈現於白板之範圍內，不再記錄詳細數據。但須確認個案之成品需讓同一面讓攝影機拍攝，避免攝影機拍攝不同角度，影響分析數據。
4. 確認工業用攝影是否有拍攝到應拍攝之內容：確認工業用攝影機有拍攝到 認知任務進行之範圍（須注意受測者有無出鏡）、成品及受測者表情。

[心得]新年期間使用溝通技巧遇到的問題

  過年期間，其實有好多機會可以聽到別人談話。當然不是只有當傾聽者，自己也可能是表達者。

  傾聽者的優點可以一邊傾聽他人對話，一邊思考該對話是否有哪邊溝通良好/溝通不良，藉此學習新的溝通技巧/改善溝通無效。

  而我認為最大的困難是家人一直不斷地跟我說我可以去開診所。

  當然，我也分析了繼續讀博士班的好處，但是不知道是我說得不清楚，還是家人沒在聽，我說的好處好像在他們眼中不是優點。

  遇到的困難點如下：

1. 說明進修學術研究的好處時，未被認可。

  即便我已經分析利弊，且已經說明比起臨床人員最終可獲得之薪水，學術研究最終可獲得之薪水相對來說較穩定。

  並且，我也說明我不會只做到博士後研究員，或安於現狀就不再精進。

  但他們考量不要精進學術研究的原因是「我等不到六、七年，或許之後我就打鼓回家（即盡壽）了」。

  期間我也有說明我的理想（即發展一個規模較大的實驗室），但是完成這個理想，我需要知道/必須獲得的東西還很多。

  除了學術知識、法規理解等基礎知識之外，擴展人脈、經營模式的決定、基本門檻的到達等等都是需要時間的。

  怎麼能夠就用一句「我等不到六、七年」就要我放棄理想呢？

2. 說明未來規劃時，多次打斷我的說明且不傾聽。

  記憶力差就算了，我可以多講幾次；但是東西都還沒講完，這些內容才能聽進你的心裡呢？

3. 使用長輩教過的技巧來說服，卻未被認可。

  我必須先澄清，為了排除這個想法是因為我自我感覺良好而造成的偏誤，我蒐集多次對話的結果。（主講者包含我及家人）

  結論就是使用相同的技巧，因為結果與他們預期的不同，致使他們認為我沒有學到他所傳授的技巧。

  對照他的經驗與我的經驗，我認為唯一沒有做到的，

  除了環境因素我無法控制之外，應該只有「因為他尚未看到結果，或是結果與他們成功的經驗不相符」，所以他不認為這樣可以成功。

  畢竟我不是只有嘗試錯誤，還蒐集資料並進行判斷後，才將分析結果分享給他們，但似乎仍無法完全說服他們。

  此外，因為背景知識的差距，甚至有時候我說明的東西，家人無法理解導致無法吸收。

  這也讓我在與長輩溝通時，時常覺得十分挫折。

4. 溝通不良造成的情緒問題之後續處理。

  我目前能做的只有避免自己使用情緒化的字眼，因為這樣只會導致溝通失敗並且結束。

  不過若長輩一直使用情緒勒索，我會使用相同手段使溝通達到目的（即澄清自己的看法與他的想像有大幅度的落差，並經過多次解釋仍未改善）。

---

  以上，大概就是我在新年期間使用溝通技巧的心得分享及困難點。

  這些問題其實也困擾我很久，但目前我還是找不到最理想的方法來解決這些溝通問題。

  是否可以用實驗室發展的標準來逐一分析這些溝通呢？

  但其實我想應該是不行的吧，因為那套溝通方法只能使用在醫療情境（之前我獲得的資訊是這樣，若有誤可告知）。

  要類化到一般情境可能是不太行的吧？

[任務週報]20210209本周任務（年前彙整）

本周任務：

AI收案相關

1. 試測AIC認知任務：
   • 修改後之細項如下：
     1. 施測時間偏長，因此減少各測驗之數量，將總施測時間控制在40分鐘內
     2. 尚未測試俯角之錄影角度，擬使用webcam實現該拍攝方式
     3. 確認拍攝方式後，即可確認是否可1人單獨收案
     4. 目前部分題目準備電腦版及實體版，預計將比較兩種題目呈現方式（紙本 or PPT）之施測效能及錄影品質
   • 到臨床測試時需再增加效標的測試

寫作

1. ABC-ML稿件：方法撰寫完成，預計開始寫結果及前言之中文稿
2. PASS-ML分析：
   • 方法一：改變極端值預測力較差之情況（結果見下方方框內）
     1. 離散分數點
     2. 增加資料量
     3. 以Rasch分析之難易度排序結果選題
   • 方法二：分析 responsiveness 之方法（尚未嘗試）

結果顯示：僅更改選題方式會改善極端值預測力之分析，離散分數點及增加資料量之改善幅度有限。與老師討論之結果，可先想想為什麼這些方法沒有用，另外彙整成新的部落格。

其他

1. 整理目前所有Lab之電腦化測驗（已請愉滋確認目前已畢業之學長姐之碩、博論主題為電腦化測驗者，並新增至目前之資料庫）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（已閱讀Rasch簡介之文獻，彙整重點，嘗試PO文）
3. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

---

IRB追蹤：(2021/2/9)

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 通過	YJS＊	提出持續審查之變更
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	持續審查 通過	PCL＊	進行變更案
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	已說明收案規劃
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	劉老師通知本周及下周皆無個案 若有個案會立即通知
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	PCL需整理認知AI相關任務給YCC
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	已說明收案規劃

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[任務週報]20210125本周任務

上周完成：

AI收案相關

1. 桃療唐主任已回信，1/18前往說明收案規劃
2. 預計1/20前往台大說明收案流程（待林醫師回信）
3. 1/20 16:20榮總收案
4. 設計AIC認知任務，目前整理/設計39個活動，1/19討論時確認第一階段先討論是否納入紙筆測驗及電腦化測驗，其次在討稐一般活動之適用性

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 方法依照大綱改寫（1/20前完成方法改寫
2. PASS-ML分析：
   • 分析及彙整初步結果（1/17完成，需確認後續之任務）

其他

1. 聯絡明昆討論SDMT修改（1/18追蹤）
2. 整理目前所有Lab之電腦化測驗
3. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
4. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容，尚未PO文）
5. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

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本周任務：

AI收案相關

1. 1/27前往台大說明收案流程
2. 試測AIC認知任務：
   • 挑選任務之初步原則：
     1. 認知評估工具中出現過之認知評估任務
     2. 臨床上經常使用之認知復健任務
     3. 於攝影時容易取得訊息之任務
   • 測試之確認項目：藉由測試釐清活動可獲得之資訊內容、拍攝方式等
     1. 活動之可行性
     2. 錄影之角度
     3. 確認是否可1人單獨收案
     4. 確認題目呈現方式（紙本 or PPT）是否影響測試錄影品質，若影響則不使用PPT
   • 到臨床測試時需再增加效標的測試
3. 確認榮總邀約個案之進度
   • 周五與劉老師確認目前邀約遇到之困難為何及提出我們可針對目前困境修改邀約流程。釐清後發現臨床老師似乎將重點放在門診個案（功能較好），但我們原本預計可先針對住院患者。因此有向劉老師釐清就算個案功能不好，僅能完成部分任務，仍可參與研究。

寫作

1. ABC-ML稿件：本周暫無進度
2. PASS-ML分析：
   • 改變極端值預測力較差之情況
   • 分析 responsiveness 之方法
3. BBS-ML稿件回覆：1/29早上完成並寄給士捷學長
   • 提出更多 “4. DISCUSSION”可討論之議題
   • 我認為目前BBS-3P出現之缺點，BBS-ML可能也有相同之問題。因此若欲討論BBS-3P與BBS-ML不同之處，應調整方法，使BBS-ML做到部分BBS-3P做不到的事情。目前我有一些想法，但須與老師及學長確認可行性（或之前是否有測試過）。

其他

1. 完成SDMT修改（1/27完成並製作簡易施測手冊）
2. 整理目前所有Lab之電腦化測驗（已請愉滋確認目前已畢業之學長姐之碩、博論主題為電腦化測驗者，並新增至目前之資料庫）
3. 修理小兒AI之攝影機（維修紀錄）
   • 1/20小兒AI收案人員反應鏡頭出問題，需要初步檢測。
   • 1/21測試後排除硬體問題，但小兒AI收案人員於正式收案測試後反應會有焦距對不準及鏡頭有曝光之問題（有帶備用攝影機，故不影響收案之攝影品質）。
   • 1/25調整攝影機參數，並將調整參數之方式教導小兒AI收案人員，請他們若有遇到問題可先自行調整，若無法處理可提供遠端桌面，我用遠端調整
   • 1/26小兒AI收案人員反應攝影機皆可正常運作
4. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（已閱讀Rasch簡介之文獻，彙整重點，嘗試PO文）
5. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（1/19已PO文）
6. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

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IRB追蹤：(2021/1/25)

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 通過	YJS＊	提出持續審查之變更
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	持續審查 通過	PCL＊	進行變更案
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	已說明收案規劃
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	劉老師通知本周及下周皆無個案 若有個案會立即通知
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	PCL需整理認知AI相關任務給YCC
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	已說明收案規劃

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[概念]Pilot Study 前導研究

• 定義：為進行正式研究之第一步驟。進行正式研究前，確認未來研究計畫是否可行之初探研究。前導研究應有完整之研究設計、研究流程及研究方法，以進行全方面之測試。

• 主要目的：確定研究之安全性及可行性，藉此測試並檢討未來研究可改善之處，以增進正式研究之品質及效益。

• 次要目的：依據測試的目的不同而不同。

  1. 測試研究的可行性（包含研究設計、流程、方法）

     前導研究之研究程序應與欲進行之正式研究相同，以確認研究之可行性。內容包含： (1) 設定納入與排除條件；(2) 確定介入模式；(3) 使用之評估工具；(4)對研究人員之訓練。
     

  2. 測試隨機分派及盲化

     測試隨機分派及盲化流程是否確實，避免影響正式研究之品質。
     

  3. 測試招募流程是否可行

     測試招募流程包含確認該招募流程是否可順利招募到個案。若招募之個案數不如預期，則應調整招募方式，或增加預計收案之數量。  
     

  4. 介入/評估之可接受性

     多用於測試研究中有新介入/新評估之方式。需確認介入方式是否會有副作用，或是新評估方式是否會對個案造成不良影響。
     

  5. 選擇最適合之主要評估工具

     確認是否該主要評估工具是否可評估到欲評估之向度。若前導研究需要確認此項目，則需考量前導研究納入之樣本數會影響到結果的呈現，因此應謹慎估計樣本數。
     

  6. 計算樣本數

     若無之前研究支持目前研究方法適合之樣本數時，可進行前導研究以估計預計收案之樣本數。
     

• 執行方式：前導研究為使用較小之樣本數進行欲進行之研究之研究設計、流程及方法之測試，並藉由初步結果調整欲進行之研究。

• 注意事項：

  1. 效應值及樣本數之估計。

     因樣本數取決於介入/評估方式之效應值，但前導研究中之效應值為估計之數值。因此，研究人員使用前導研究進行樣本數之估計時，應謹慎解讀估計之數值及確認該數值是否確實反映出實際狀況。
     

  2. 是否可將前導研究納入之個案納入正式研究中？

     只有前導研究進行於正式研究中之研究（Internal pilot study），且正式研究與前導研究相同，未經過其他更動，前導研究之結果才可納入正式研究當中。
     

  3. 前導研究之資料分析

     因前導研究的目的為確認正式研究之流程是否適當，並非進行假設檢定。因此，前導研究之研究結果若達統計顯著，並不一定代表正式研究也會出現相同之結果（尤其是樣本數增加時）。
     

參考資料：

In J. (2017). Introduction of a pilot study. Korean journal of anesthesiology, 70(6), 601–605. https://doi.org/10.4097/kjae.2017.70.6.601

[任務週報]20210118本周任務

上周完成：

AI收案相關

1. 桃療唐主任已回信，1/18前往說明收案規劃
2. 設計AIC認知任務，目前整理/設計39個活動（10個一般任務，4個紙筆測驗，25個電腦化測驗）

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 方法依照大綱改寫（本周無進度）
2. PASS-ML分析：
   • 分析及彙整初步結果（1/17完成）

其他

1. 聯絡明昆討論SDMT修改（1/8討論結果：明昆預計1/16或1/17動工，1/18追蹤）
2. 整理目前所有Lab之電腦化測驗
3. 協助提供目前Lab需要之收案電腦與視訊攝影機之規格及型號
4. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
5. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容，尚未PO文）
6. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

---

本周任務：

AI收案相關

1. 桃療唐主任已回信，1/18前往說明收案規劃
2. 預計1/20前往台大說明收案流程（待林醫師回信）
3. 1/20 16:20榮總收案
4. 設計AIC認知任務，目前整理/設計39個活動，1/19討論時確認第一階段先討論是否納入紙筆測驗及電腦化測驗，其次在討稐一般活動之適用性

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 方法依照大綱改寫（1/20前完成方法改寫
2. PASS-ML分析：
   • 分析及彙整初步結果（1/17完成，需確認後續之任務）

其他

1. 聯絡明昆討論SDMT修改（1/18追蹤）
2. 整理目前所有Lab之電腦化測驗
3. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
4. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容，尚未PO文）
5. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

---

IRB追蹤：(2021/1/18)

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 送審中	YJS＊	提出持續審查之變更
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	持續審查 送審中	PCL＊	-
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	預計下周與精神科 邀約時間說明收案規劃
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	預計2021/1月初開始收案
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	-
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	2021/1/18 YTC前往桃療說明

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[任務週報]20210111本周任務

上周完成：

AI收案相關

1. 寫信給劉震鐘醫師，通知將前往精神醫學部說明收案規劃。（1/6完成）
2. 桃療已寄信給唐主任，待主任回信（1/6完成，隔二週追蹤）
3. 測試倫敦塔測驗及修改code（1/8已測試完成可正常運作，撰寫SOP中）
4. 清點所有電腦，確認所有欲收案之軟體之版本（1/8完成）
5. 認知AI試收之後續分析方向：
   • 與學長討論結果：目前依然使用監督式學習之方式進行分析。指標除用明確之生理指標評判標準之外，也可分析得到之結果是否可準確預測效標測驗（PEBL）之結果進行訓練
   • 本周了解如何使用openpose

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 已完成結果之英文初稿
   • 方法依照大綱改寫（進行中）

其他

1. 聯絡明昆討論SDMT修改（1/8討論結果：明昆預計1/16或1/17動工，使用創造一個新系統之方式，可較快完成，預計可年前完工）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
3. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容，尚未PO文）
4. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

---

本周任務：

AI收案相關

1. 桃療唐主任已回信，1/18前往說明收案規劃
2. 設計AIC認知任務，目前整理/設計39個活動（10個一般任務，4個紙筆測驗，25個電腦化測驗）

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 方法依照大綱改寫（本周無進度）
2. PASS-ML分析：
   • 分析及彙整初步結果（1/17完成）

其他

1. 聯絡明昆討論SDMT修改（1/8討論結果：明昆預計1/16或1/17動工，1/18追蹤）
2. 整理目前所有Lab之電腦化測驗
3. 協助提供目前Lab需要之收案電腦與視訊攝影機之規格及型號
4. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
5. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容，尚未PO文）
6. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

---

IRB追蹤：

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 送審中	YJS＊	提出持續審查之變更
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	持續審查 送審中	PCL＊	-
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	預計下周與精神科 邀約時間說明收案規劃
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	預計2021/1月初開始收案
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	-
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	2021/1/18 YTC前往桃療說明

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang