口語表達問題檢討
1.
表達原則:重點越早呈現、越清楚越好
2.
結構化格式:任務內容→任務目的→過程→結果→解決方法(包含前因後果)
3.
討論前一天前將本周要討論之議題依照上述之結構PO部落格
2019.08.14表達模板(以本周討論為例)
這周任務為
(1) 清理VISTA資料庫之資料及 (2) 機器學習之課程自修 (3)下學期課程選課
(1)
清理VISTA資料庫之資料遇到之困難
a.
如何選擇正確的預測變項
(X),使清理後的資料可保有最多人數。可先找他人確認自己預想之方向是否正確。
b.
如何使用正確之python語法達到上述之目的,解決方式為自己上網找及與高手討論。
(2)
對於python語法不熟悉
a.
資料整理的套件
(pandas) 不熟,整理出需要用的語法會花比較多的時間,解決方式是除了自己上網找之外,也可與他人討論
(3)
機器學習之課程遇到之困難
a.
模仿Gradient descent 的python語法時無法得到100%正確的答案,尚未釐清為運算問題、製圖問題還是python版本不同需要不同語法的問題。
b.
尚未了解Gradient descent 各運算語法之涵義,目前僅釐清偏微分之公式。
(4)
下學期課程選課
a.
心理測驗課程之取捨及統計課程之選擇。
與老師討論後,針對VISTA資料庫之資料整理進度緩慢之對策:
(1)
先選用ASTRAL使用到的6個變項,並使用三種Machine
Learning的演算方式處理。
(2)
完成上述動作後,熟悉python的sklearn套件並應用之
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