- SEM之概念:測量工具之不穩定程度或隨機評估誤差的大小
數值的意義為隨機評估誤差的大小,因為個體使用相同測驗評估多次後,所得分數的平均數即為個人真實分數,真實分數+評估誤差=觀察分數 - SEM可提供之實用價值:
判讀一次評估誤差的範圍大小,可於一次評估後獲得一個範圍,這樣的範圍能夠更準確的了解個案目前的情況。 - MDC95之概念:受測者能力不變的情況下,兩次評估分數之間可能的變動範圍
當受測者前後測分數改變MDC,則受測者可視為真實能力改變。 - MDC95可提供之實用價值:可判斷個案測驗結果數值變化是否為真。
- 計算SEM%及MDC%之分母宜採用平均數,使用量表最高分數可讓SEM% / MDC%數值偏小,使用平均值為分母較能反應出較準確之SEM% / MDC%
- Bland-Altman plot之概念為反應評估工具兩次施測結果的分布及一致性,可依照其分布趨勢判斷評估工具之一致性。
- Heteroscedasticity之概念為評估工具在不同分數軸上,反應出之SEM/MDC變異不一致。如果評估工具有此一現象,則此評估工具之不穩定性過高,在解讀評估工具之SEM/MDC時應使用原始分數個別計算其MDC。
Do my best. Don't give up. Be kind. Love myself.
我永遠記得一位研究助理給我的一張小紙片,裡面寫著「如果要你列出所有你喜歡的東西,你會在什麼時候列出你自己。」
我也記得什麼時候我開始稍微喜歡上了我自己。
我希望我能一直記得這些事。
2017年10月23日 星期一
[心理計量特性]SEM/MDC/LoA
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