2020年6月30日 星期二

[A]20200623


計畫及參與人員對照表

族群主題標的IRB/IRB負責人參與人員
小兒
應用人工智慧系統於
發展遲緩兒童評估及治療
細動作、注意力、活動成果照片之分析、粗動作
台大/謝昀哲
計畫規劃、技術或計畫諮詢：恭宏
接洽收案單位：姿旻
收案人員：姿旻
（建議多加一位新助理）
資料分析：恭宏
中風
上肢動作、下肢動作、
平衡與行走之影像評估
標準動作之影片
台大/李姿旻
計畫規劃、技術或計畫諮詢：恭宏
接洽收案單位：沛綺
收案人員：姿旻 → 沛綺
（建議多加一位新助理）
資料分析：恭宏
中風
短版測驗發展
原版測驗
計畫規劃、技術或計劃諮詢：士捷
資料分析：士捷、恭宏、沛綺



工作分工：
李士捷：Focus在短版測驗發展
林恭宏：計畫規劃、諮詢角色
李沛綺：中風收案
李姿旻：小兒收案


目前計畫發展：

 

小兒AI評估：

  1. 細動作AI評估預計可推測發展年齡（連續變項）或個案落於哪一年級（類別變項）
  2. 成品分析及細動作可合併也可獨立，因為成品分析對家長之負擔較小
  3. AI影片也可給治療師做判斷
  4. 效標工具之心理計量特性回顧及彙整（沛綺執行）
  5. 不同年齡的題目調整及題目類化（累積收案資料後調整）

中風AI評估：

  1. 加入行走題目
  2. 工具可行性高，可推行
  3. 恭宏轉為諮詢角色
  4. 中風之主要負責收案人員轉為沛綺，姿旻轉為小兒之主要負責收案人員

SIS短版：

  1. 目前由士捷進行中



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2020年6月23日 星期二

[AI]20200615


議題：AI計畫相關主題報告

兒童：應用人工智慧系統於發展遲緩兒童評估、治療及成效

細動作
著色畫、串珠、分心次數、活動成果照片分析（預測兒童生理年齡）
補充將來的目標及成果（預計成果、可能發表之論文題目）
分心次數改成專注力/注意力
MABC細動作分數作為效標
台中收案至6/17，目前大、中、小班收案75人，可作為pilot資料
補充之後的角色扮演及後續分工

粗動作
與中風個案之評分方法相同
於本次收案只有初步結果
補充初步獲得之結果及後續發展、交接人

中風：上肢動作、下肢動作、平衡與行走之影像評估
行走缺乏標準化題目，且要拍攝行走有點困難
於臺大醫院收6位個案，技術上與兒童粗動作之分析技巧相同
行走的題目可原地繞圈，順時鐘或逆時鐘（與患側腳有關）
後續工作分配及角色定位

中風：短版測驗發展
目前三個短版：賦格梅爾、五個向度測驗、SIS
技術皆是使用特徵篩選之後使用短版分數預測原版分數
目前使用Random lasso選題，使用多個ANN模型平行發展？
主觀判斷特徵篩選應加入客觀數據
選擇題數之選法（目前SIS的方法仍以探索式為主）
先挑選半數題目 >> 平均題數 >> 依照預測能力刪題目
先挑選半數題目 >> 選出多個候選版本 >> 符合設定標準 >> 保留題組 >> 交叉驗證

SIS資料庫：依照選題的方式做資料庫（2個資料庫，1個時間點人較多[train]，3個時間點的追蹤），調查分數分布的範圍
之後討論後續分工及人員配置

其他：表格補充IRB、IRB計畫主持人、計畫參與人

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2020年6月9日 星期二

[AI]20200609會議紀錄


20200609會議紀錄
議題：AI任務釐清及分配
目的：釐清大家手上會的AI技術跟任務，及未來任務之分配

1.    短版AI分析目前排除恭宏後，沒有人可以獨立運作
 解決：目前多為概念上、方向上的釐清，可用遠端討論。
2.    AI動作上的分析（成人、小兒）的任務交接
l   分類：
²  成人以大動作為主
²  小兒動作較複雜
l   恭宏分類動作分析的標的
l   士捷彙整目前小兒的部分
l   方向：小兒跟成人分開寫，並寫後續可以擴展的領域
l   後續：一周後再討論（6/16 09:30）
3.    AI小兒分析收案的後續：
l   這梯小兒收案後做第一次的分析
l   分析技術目前只有恭宏會，應考慮技術轉移
4.    AI成人分析收案的後續：
l   CAT-FES及動作評估，目前累積案量5、6位，暫時無法進行分析
l   目前由恭宏學長推動，收案由姿敏負責
l   老師將考慮後續任務由誰接任
5.    獲得SIS的大資料：（以AI優先，之後可考慮因素分析題材，避免二題材互相攻擊）
l   任務：
²  短版的AI技術套用
²  CFA驗證他的因素分析
ü   士捷調查跟思考SIS各版本組成之架構，以及驗證各版本SIS之架構
²  驗證因素效度（原始版、AI短版）
ü   病人填寫版
ü   代理人填寫版

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2020年3月2日 星期一

[討論紀錄]20200227中風個案AIMAE收案後討論


議題：
l  人偶呈現的連續動作令個案難以記憶
l  有些動作需要治療師示範個案才能理解動作如何進行
結論：
l  使用真人拍攝之影片當作示範影片
l  編寫影片之新劇本
l  拍攝角度包含多個角度（正面、側面）
l  加入明確之指導語及各步驟之口令
l  確認指導語之用詞是否淺顯易懂
l  開始正式施測時給予一個明確的開始指令


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2020年1月17日 星期五

[討論紀錄]20200116中風個案AIMAE收案後討論


20200116中風個案AIMAE收案後討論

1.   議題：攝影機放置處、治療師位置。
原本：攝影機置於健側，治療師位於患側以確保個案安全，但拍攝時置於患側，且可清楚拍攝到患側。
結論：攝影機置於個案患側邊，治療師位於個案患側後方
2.   議題：開始拍攝時是否需簡介。
原本：邀請時、說明同意書時有說明儀器設備，但沒說明攝影器材位置
結論：開始動作測驗的拍攝時（帶到拍攝評估地點時），需先向個案簡介鏡頭配置及螢幕配置
3.   議題：
l  較多動作連續時，個案無法記清動作
l  個案受到影片中人偶動作制約，想要與人偶動作一樣
l  個案做單一動作所花費的時間過久，或不知道動作什麼時候結束
原本：PPT中練習的那張PPT有放GIF圖片
結論：
l  刪除練習的那張PPT所放GIF圖片，改為各動作步驟之單字（方便記憶）。
l  個案健側練習時給予口語提示。
4.   議題：個案動作做錯時，是否可以重做。
原本：健側、患側動作各1次，平衡動作做2次。未設定是否可重做。
結論：
l  健側動作不限次數，但須確保個案了解動作。
l  患側動作做2次。平衡動作做2次。
l  患側動作及平衡動作沒做成功時，該次不算。
5.   議題：評估結束後可否給回饋
原本：未設定
結論：
l  評估中可給回饋。
l  結束後可給CAT-FAS成績回饋（百分等級）及整體回饋（由評估者依據個案狀況給予回饋）

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2019年10月8日 星期二

[學習]2019.10.07學習進度


上周討論
1.        寫作原則
l  人工智慧簡介應先概括介紹[大結構]，之後針對各個名詞做解釋[各分項]，段落與段落之間應銜接（top-down）。
l  說明方法應將電機相關知識與生物科學連結，確保說明的面向可同時包含生物科學與電機之觀點。
2.        寫作課參與者可獲得之學習目的：製作寫作原則checklist，確認自己的checklist之通用性。
本周欲討論之議題
1.        人工智慧、機器學習、深度學習之概念釐清：
l  撰寫之內容是否與老師所認知的概念相似？
2.        寫作之checklist：
[整體通用]
l  主題句、主旨是否明確，主題句與結論句是否前後呼應。
l  前一段落之結論句是否與下一段落之主題句/主旨呼應。
l  各段落不超過8行
※[前言]、[方法]、[結果]、[結論]待補充
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2019年9月3日 星期二

[學習]2019.09.03本周任務及進度回報

本周任務
一、  製作9/6衛福部研討會之PPT（COWMEM）及海報（iSAT）
(1)   COWMEM之PPT完成PPT及預報
(2)   iSAT之海報完成且已送印
二、  選課：選上生物統計學二
三、  亞大論文獎勵之申請：已登錄完成，尚未印出申請單。
四、  本周無VISTA資料庫整理之進度

遇到之困難
一、  WM多系統模式概念釐清：釐清多系統模式中，四個系統差異為訊息收集來源的不同（聽覺及視覺），除了從環境中的刺激而來之外，也包含從長期記憶中提取及放回。

後續預計進行之任務
(1)   9/6衛服部研討會
(2)   建立ASTRAL model並比較與RF、Lr與DNN之表現

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