[遠距上班日報]20210625下班

今日任務及進度回報：

• ABC-ML
• 台大IRB行政審查回覆（聯絡相關人員簽署文件及準備上傳之文件，預計週六可完成，週一前可上傳）
•  撰寫義大研究計畫之主題
  • 閱讀文獻
  • 撰寫方法（撰寫二段）
• 週一AI課程之作業（預計週末完成）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210625上班

 今日預計任務：

• ABC-ML
• 台大IRB行政審查回覆（目前處理文件中）
•  撰寫義大研究計畫之主題（今日主要進行這個）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫方法
• 處理台大IRB需要修改處
•  亞太論文獎勵確認加權值後寄出
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210623上、下班

 今日任務及進度回報：

• 前往桃療處理面試事宜及期中報告
• ABC-ML
  •  修改昨日Lynn修改的併寄給TLH
  •  數據抽換（數據尚未抽換）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（今日主要進行這個）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
• 處理台大IRB需要修改處（確認各階段之日期及人數是否有對應到，預計有問題找YJS及TML確認目前收案狀況）
•  亞太論文獎勵確認加權值後寄出
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210622下班

今日任務及進度回報：

• 桃療購買AI收案電腦之規劃（今日14：00和YYC去採購）
• 準備明日要去桃療面試的書面文件
• 準備完成之期中報告書面，明日帶到桃療請主任簽名
• 確認台大IRB需要修改處和YJS討論（今日理解需要修改處，並將同意書帶回家確認行政審查所給的意見是否之前已有修改過，還是作業疏失）
• 確認本次桃療之採購品項（筆電、攝影機、觸控螢幕）及協助採購，並帶回進行驗收，確認貨品為良品
• ABC-ML
  •  修改昨日Lynn修改的併寄給TLH
  • 數據抽換（數據尚未抽換）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（今日主要進行這個）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
•  亞太論文獎勵彙整（完成簽名，預計確認加權值後寄出）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210622上班

 今日預計任務：

• 桃療購買AI收案電腦之規劃（今日14：00和YYC去採購）
• 確認台大IRB需要修改處和YJS討論，預計明日先理解目前進行之狀況，週三13：00進行討論
• ABC-ML
  •  修改昨日Lynn修改的併寄給TLH
  • 數據抽換（數據尚未抽換）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（今日主要進行這個）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
•  亞太論文獎勵彙整（再次確認資料後給老師）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，嘗試使用CoLab之Openpose之自動化的撰寫）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210621下班

今日任務及進度回報：

• 桃療購買AI收案電腦之規劃（明日14：00和YYC去採購）
• 完成桃療應徵之資料寄送
• 台大IRB需要和YJS討論，預計明日先理解目前進行之狀況，週三13：00進行討論
• ABC-ML
  •  新增一段（已於週六新增一段，今日以新增一段並已寄給Lynn）
  • 週末時將模型再進行一次調整，多次嘗試調整訓練模型之參數後，訓練出一個模型各個數值落於預期之判斷指標，因此將再進行一次數據抽換。（數據尚未抽換）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（進行中）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
•  亞太論文獎勵彙整（已登錄完畢，今晚再進行一次確認後給老師）
•  CoLab之Openpose課程（今日4點）
•  英文課（今日3點）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日使用CoLab之Openpose跑過幾個影片，可以進行分析，只是有些資料自動化的部分需要進行優化，之後可以抽空思考如何將自動化更完善）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210621上班

 今日預計任務：

• 桃療購買AI收案電腦之規劃（今日確認如何購買，何處購買，是否要週四前往桃療時一併帶去驗收）
• 完成桃療應徵之資料寄送
• ABC-ML
  •  新增一段（已於週六新增一段，預計今早寄給Lynn及TLH，今日會在新增一段）
  • 週末時將模型再進行一次調整，多次嘗試調整訓練模型之參數後，訓練出一個模型各個數值落於預期之判斷指標，因此將再進行一次數據抽換。
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（預計今日完成大綱）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
•  亞太論文獎勵彙整（今日完成）
•  CoLab之Openpose課程（今日4點）
•  英文課（今日3點）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 下次上課時間：7/3

[遠距上班日報]20210618下班

今日任務及進度回報：

• 桃療期中報告撰寫（相關資料皆已備齊，預計下週四去桃療面試時一起處理完畢）
• 桃療應徵相關資料（今日接到通知，需於6/22前寄達，因此今日都在處理此事，資料皆已準備完畢）
• 桃療購買AI收案電腦之規劃（預計下週與YYC討論，已將之前彙整給老師的電腦清單給YYC）
• ABC-ML
  •  新增一段（今日未處理，預計明日補）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（今日未處理，預計明日處理）
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
•  亞太論文獎勵彙整（登錄4篇）
•  CoLab之Openpose測試（測試AI-DVT）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  下次上課時間：7/3
    •  本次作業反應出WJS之前未釐清的部分，因此花較多時間檢討作業，我認為之後的

[遠距上班日報]20210618上班

今日預計任務：

• 桃療期中報告撰寫（預計今日完成）
• ABC-ML
  •  新增一段
•  整理及彙整義大研究計畫之主題
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中，預計彙整成表格
  • 撰寫初步大綱、工具介紹
•  亞太論文獎勵彙整（預計今日完成）
•  CoLab之Openpose測試（測試AI-DVT）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  下次上課時間：7/3
    •  本次作業反應出WJS之前未釐清的部分，因此花較多時間檢討作業，我認為之後的

[遠距上班日報]20210617下班

今日任務及進度回報：

• 桃療期中報告撰寫（80%，缺經費支用及個案名單，預計明日可完成，並詢問唐主任是否需要協助。若需要，則於下周面試時一起處理）
• ABC-ML
  •  修改方法的段落（依據昨日Lynn給之建議進行修改）
• CoLab之Openpose測試（已測試完畢昨日上課作業的部分，預計測試看看AI-DVT的影片，並看看分析之成效，若可行則之後可能可使用此分析方法進行分析）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題
  • 跟YTC借目前撰寫之內容參考中，預計明早前給稿件之回饋
  • 於Pubmed找到5篇相關之文獻，目前閱讀中，預計彙整成表格
•  亞太論文獎勵彙整（今日尚未登錄）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  下次上課時間：7/3
    •  本次作業反應出WJS之前未釐清的部分，因此花較多時間檢討作業，我認為之後的

[遠距上班日報]20210617上班

 今日預計任務：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計明日完成文件，並寄給唐主任）
• ABC-ML
  •  修改方法的段落
• AI課程（先安裝CoLab的Openpose，確認如何讀取雲端硬碟的影片進行分析）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（撰寫大綱）
•  亞太論文獎勵彙整（登錄文獻中，下周一前完成）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  下次上課時間：7/3
    •  本次作業反應出WJS之前未釐清的部分，因此花較多時間檢討作業，我認為之後的作業可使用這樣的模式進行複習

[遠距上班日報]20210616下班

今日任務及進度回報：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計本周完成）
• AI課程（先安裝CoLab的Openpose，並試跑資料，下周一上Openpose）
•  ABC-ML
  •  與TLH討論（今日14:00）
  •  修改與TLH討論的部分之後將方法目前完成的部分寄給Lynn
  •  修改方法的段落（今日完成一段落）
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（撰寫大綱，下周固定討論前）
•  亞太論文獎勵彙整（目前有6篇，登錄文獻中，下周一前完成）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  下次上課時間：7/3
    •  本次作業反應出WJS之前未釐清的部分，因此花較多時間檢討作業，我認為之後的作業可使用這樣的模式進行複習

[遠距上班日報]20210616上班

 今日預計任務：

• 桃療期中報告撰寫（50%，預計本周完成）
• AI課程（10點開始）
•  ABC-ML
  •  與TLH討論（今日14:00）
  •  修改方法的段落
•  整理及彙整義大研究計畫之主題（今日與老師約時間討論）
•  亞太論文獎勵彙整（目前有6篇，今日找老師討論）
•   確認AI-DVT之影片品質：使用Openpose標註各影片之臉部標記點，並確認標記之品質。若品質不如預期，則可能可於再測時進行補拍。（執行人員：PCL，要再估算完成任務所需時間，今日無進度）
•  中風AI之後之資料處理：
  •   以一小段影片測試影片畫面切割及流程順序是否影響影片品質（執行人員：PCL，預計6/2開始執行）。
  •  查找影片處理之相關技術如何實現（執行人員：PCL，搜尋是否有其他人有相關經驗）
  •  以程式語言剪輯影片，將各動作切成小影片片段（預計執行人員：PCL，可先撰寫code，使用現成之檔案測試，預計6/2後進行）。
  •  切割完畢後分類各個影片，並以codename的方式標記每個動作，使每個影片都有固定之檔案名稱，以利之後進行自動化分析。（預計執行人員：PCL，於剪輯影片時完成，設計對應之規則以利自動化，預計6/2後進行）
  •  確認於Python開啟powershell並執行之方法，原理：用Python開啟powershell，然後再讓powershell讀取我們寫好的檔案。（執行人員：PCL，需要查找相關資料及執行方法）
  •  判斷個案患側，以確認個案於畫面中之位置（執行人員：PCL，可先寫code）
•  安排WJS之Python課程
  • 課程內容
  •  6/12：
    •  下次上課時間：7/3
    •  本次作業反應出WJS之前未釐清的部分，因此花較多時間檢討作業，我認為之後的作業可使用這樣的模式進行複習