[概念]Pilot Study 前導研究

• 定義：為進行正式研究之第一步驟。進行正式研究前，確認未來研究計畫是否可行之初探研究。前導研究應有完整之研究設計、研究流程及研究方法，以進行全方面之測試。

• 主要目的：確定研究之安全性及可行性，藉此測試並檢討未來研究可改善之處，以增進正式研究之品質及效益。

• 次要目的：依據測試的目的不同而不同。

  1. 測試研究的可行性（包含研究設計、流程、方法）

     前導研究之研究程序應與欲進行之正式研究相同，以確認研究之可行性。內容包含： (1) 設定納入與排除條件；(2) 確定介入模式；(3) 使用之評估工具；(4)對研究人員之訓練。
     

  2. 測試隨機分派及盲化

     測試隨機分派及盲化流程是否確實，避免影響正式研究之品質。
     

  3. 測試招募流程是否可行

     測試招募流程包含確認該招募流程是否可順利招募到個案。若招募之個案數不如預期，則應調整招募方式，或增加預計收案之數量。  
     

  4. 介入/評估之可接受性

     多用於測試研究中有新介入/新評估之方式。需確認介入方式是否會有副作用，或是新評估方式是否會對個案造成不良影響。
     

  5. 選擇最適合之主要評估工具

     確認是否該主要評估工具是否可評估到欲評估之向度。若前導研究需要確認此項目，則需考量前導研究納入之樣本數會影響到結果的呈現，因此應謹慎估計樣本數。
     

  6. 計算樣本數

     若無之前研究支持目前研究方法適合之樣本數時，可進行前導研究以估計預計收案之樣本數。
     

• 執行方式：前導研究為使用較小之樣本數進行欲進行之研究之研究設計、流程及方法之測試，並藉由初步結果調整欲進行之研究。

• 注意事項：

  1. 效應值及樣本數之估計。

     因樣本數取決於介入/評估方式之效應值，但前導研究中之效應值為估計之數值。因此，研究人員使用前導研究進行樣本數之估計時，應謹慎解讀估計之數值及確認該數值是否確實反映出實際狀況。
     

  2. 是否可將前導研究納入之個案納入正式研究中？

     只有前導研究進行於正式研究中之研究（Internal pilot study），且正式研究與前導研究相同，未經過其他更動，前導研究之結果才可納入正式研究當中。
     

  3. 前導研究之資料分析

     因前導研究的目的為確認正式研究之流程是否適當，並非進行假設檢定。因此，前導研究之研究結果若達統計顯著，並不一定代表正式研究也會出現相同之結果（尤其是樣本數增加時）。
     

參考資料：

In J. (2017). Introduction of a pilot study. Korean journal of anesthesiology, 70(6), 601–605. https://doi.org/10.4097/kjae.2017.70.6.601

[任務週報]20210118本周任務

上周完成：

AI收案相關

1. 桃療唐主任已回信，1/18前往說明收案規劃
2. 設計AIC認知任務，目前整理/設計39個活動（10個一般任務，4個紙筆測驗，25個電腦化測驗）

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 方法依照大綱改寫（本周無進度）
2. PASS-ML分析：
   • 分析及彙整初步結果（1/17完成）

其他

1. 聯絡明昆討論SDMT修改（1/8討論結果：明昆預計1/16或1/17動工，1/18追蹤）
2. 整理目前所有Lab之電腦化測驗
3. 協助提供目前Lab需要之收案電腦與視訊攝影機之規格及型號
4. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
5. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容，尚未PO文）
6. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

---

本周任務：

AI收案相關

1. 桃療唐主任已回信，1/18前往說明收案規劃
2. 預計1/20前往台大說明收案流程（待林醫師回信）
3. 1/20 16:20榮總收案
4. 設計AIC認知任務，目前整理/設計39個活動，1/19討論時確認第一階段先討論是否納入紙筆測驗及電腦化測驗，其次在討稐一般活動之適用性

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 方法依照大綱改寫（1/20前完成方法改寫
2. PASS-ML分析：
   • 分析及彙整初步結果（1/17完成，需確認後續之任務）

其他

1. 聯絡明昆討論SDMT修改（1/18追蹤）
2. 整理目前所有Lab之電腦化測驗
3. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
4. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容，尚未PO文）
5. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

---

IRB追蹤：(2021/1/18)

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 送審中	YJS＊	提出持續審查之變更
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	持續審查 送審中	PCL＊	-
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	預計下周與精神科 邀約時間說明收案規劃
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	預計2021/1月初開始收案
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	-
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	2021/1/18 YTC前往桃療說明

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[任務週報]20210111本周任務

上周完成：

AI收案相關

1. 寫信給劉震鐘醫師，通知將前往精神醫學部說明收案規劃。（1/6完成）
2. 桃療已寄信給唐主任，待主任回信（1/6完成，隔二週追蹤）
3. 測試倫敦塔測驗及修改code（1/8已測試完成可正常運作，撰寫SOP中）
4. 清點所有電腦，確認所有欲收案之軟體之版本（1/8完成）
5. 認知AI試收之後續分析方向：
   • 與學長討論結果：目前依然使用監督式學習之方式進行分析。指標除用明確之生理指標評判標準之外，也可分析得到之結果是否可準確預測效標測驗（PEBL）之結果進行訓練
   • 本周了解如何使用openpose

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 已完成結果之英文初稿
   • 方法依照大綱改寫（進行中）

其他

1. 聯絡明昆討論SDMT修改（1/8討論結果：明昆預計1/16或1/17動工，使用創造一個新系統之方式，可較快完成，預計可年前完工）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
3. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容，尚未PO文）
4. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

---

本周任務：

AI收案相關

1. 桃療唐主任已回信，1/18前往說明收案規劃
2. 設計AIC認知任務，目前整理/設計39個活動（10個一般任務，4個紙筆測驗，25個電腦化測驗）

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 方法依照大綱改寫（本周無進度）
2. PASS-ML分析：
   • 分析及彙整初步結果（1/17完成）

其他

1. 聯絡明昆討論SDMT修改（1/8討論結果：明昆預計1/16或1/17動工，1/18追蹤）
2. 整理目前所有Lab之電腦化測驗
3. 協助提供目前Lab需要之收案電腦與視訊攝影機之規格及型號
4. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
5. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容，尚未PO文）
6. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

---

IRB追蹤：

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	其他事項 送審中	YJS＊	提出持續審查之變更
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	持續審查 送審中	PCL＊	-
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	預計下周與精神科 邀約時間說明收案規劃
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	預計2021/1月初開始收案
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	-
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	2021/1/18 YTC前往桃療說明

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[任務週報]20210104本周任務

上周完成：

AI收案相關

1. 認知AI之評估工具試收於助理
   • 個人任務：
     1. 彙整目前之收案狀況，寫成簡單的Note彙報給恭宏學長確認（12/28完成）
     2. 安裝openpose及openface套件，以及先具備openpose及openface之相關知識（操作方式、如何分析等）
2. SDMT、CDVT修改錄影code（1/4完成）

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 已完成中文大綱，固定討論時已與老師討論
   • 方法應包含二階段，修改方法之大綱後，結果之結構應與方法一致。

其他

1. 修改「任務交接清單」及補充「任務交接SOP」確保檔案品質之具體項目，確保SOP之完整性。（12/31完成「任務交接清單」之修改）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
3. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容，尚未PO文）
4. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（大方向）

---

本周任務：

AI收案相關

1. 寫信給劉震鐘醫師，通知將前往精神醫學部說明收案規劃。（1/6完成）
2. 桃療已寄信給唐主任，待主任回信（1/6完成，隔二週追蹤）
3. 測試倫敦塔測驗及修改code（1/8已測試完成可正常運作，撰寫SOP中）
4. 清點所有電腦，確認所有欲收案之軟體之版本（1/8完成）
5. 認知AI試收之後續分析方向：
   • 與學長討論結果：目前依然使用監督式學習之方式進行分析。指標除用明確之生理指標評判標準之外，也可分析得到之結果是否可準確預測效標測驗（PEBL）之結果進行訓練
   • 本周了解如何使用openpose

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 已完成結果之英文初稿
   • 方法依照大綱改寫（進行中）

其他

1. 聯絡明昆討論SDMT修改（1/8討論結果：明昆預計1/16或1/17動工，使用創造一個新系統之方式，可較快完成，預計可年前完工）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
3. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容，尚未PO文）
4. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（目前先閱讀attention的部分）

---

IRB追蹤：

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	申請其他 事項	YJS＊	提出持續審查之變更
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	持續審查 送審中	PCL＊	-
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	預計下周與精神科 邀約時間說明收案規劃
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	預計2021/1月初開始收案
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	-
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	2021/1/6聯絡唐主任 ，請YTC到桃療了解環境

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[任務週報]20201228本周任務

上周完成：

AI收案相關

1. 認知AI之評估工具試收於助理
   • 總收案量：PEBL：5位 / CDVT：11位/SDMT：7位
   • 進行pilot之目的：
     1. 證明我們有能力分析這些注意力指標
     2. 證明注意力指標可以反映出注意力好壞的差異
   • 後續之試收：
     1. 目前我們的CDVT收了11位助理，試收的助理包含了多種情境：施測1次、2次、3次、4次、4次以上。
     2. 我們認為這些施測情境包含了受測者注意力最佳及注意力不佳之情境，且我們使用別人訓練好之套件的套件套用 (e.g., openface)，因此可分析出各情境之注意力狀況之生理指標。
     3. 使用描述性統計計算受試者出現生理指標之次數，作為暫定之評判指標
   • 目前階段可繼續進行之任務：
     • YTC＊：
       1. 進行雨彎之試收及彙整收案資料到雲端（12/25完成）
       2. 彙整目前受者測試收之狀況（12/28完成）
     • PCL＊：
       1. 彙整目前之收案狀況，寫成簡單的Note彙報給恭宏學長確認
       2. 可先安裝openpose及openface套件，以及先具備openpose及openface之相關知識（操作方式、如何分析等）
2. 榮總收案相關議題：
   • 已寄信給劉老師，預計2021/1/11那週開始收案
   • 後續收案安排：
     1. 擬先安排2-4周進行試收，確認環境、設備架設、邀約流程是否可流暢進行
     2. 收案時間：每周二、三、四之16:50~21:00（較能彈性調整場地）
     3. 收案對象：以住院患者為主
3. SDMT、CDVT修改錄影code
   • 待解決之問題：（12/31前）
     1. 重複施測時，可避免覆蓋原有之檔案，保有所有練習之錄影資料
     2. 練習時強制結束時仍可存下錄影檔

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 依據英文稿件撰寫之建議 -- for 初學者之原則撰寫，紀錄執行之困難。

其他

1. 修改「任務交接清單」及補充「任務交接SOP」確保檔案品質之具體項目，確保SOP之完整性。（12/24擬出欲準備之事項，並給欲交接之人填寫）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為了解CAT之計分方式、原理）
3. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（完成初步大綱）

---

本周任務：

AI收案相關

1. 認知AI之評估工具試收於助理
   • 個人任務：
     1. 彙整目前之收案狀況，寫成簡單的Note彙報給恭宏學長確認（12/28完成）
     2. 安裝openpose及openface套件，以及先具備openpose及openface之相關知識（操作方式、如何分析等）
     3. 將輸出的結果與拍攝影片的方式產生的指標做比較：使用監督跟非監督（優先，因目前沒有正確答案）式學習的結果，比較注意力能力好壞與CDVT結果之相關性（暫定判斷指標為相關係數0.3~0.4），以測試本研究之方法學之可行性。後續再跟學長討論及確認
2. SDMT、CDVT修改錄影code
   • 待解決之問題：（12/31前）
     1. 重複施測時，可避免覆蓋原有之檔案，保有所有練習之錄影資料
     2. 練習時強制結束時仍可存下錄影檔

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 已完成中文大綱，固定討論時已與老師討論
   • 方法應包含二階段，修改方法之大綱後，結果之結構應與方法一致。

其他

1. 修改「任務交接清單」及補充「任務交接SOP」確保檔案品質之具體項目，確保SOP之完整性。（預計1/3完成「任務交接清單」之修改）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異及ML的短版與傳統測驗之差異（目前階段為閱讀Rasch簡介之文獻）
3. Pilot前導研究之查詢及PO部落格（補充各大綱之詳細內容）
4. AI EndNote Web之推薦應先以可直接應用的，相關程度高的文獻優先（大方向）

---

IRB追蹤：

機構	計劃案名稱	IRB狀態	負責人	下一階段
台大	發展人工智慧於中風患者及 發展遲緩兒童之動作、 注意力以及情緒評估系統	變更案通過	YJS＊	提出持續審查之變更
台大	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	持續審查 送審中	PCL＊	-
台大	應用於思覺失調症患者之 人工智慧認知評估系統之 發展及驗證	新案通過	YTC＊	預計下周與精神科 邀約時間說明收案規劃
榮總	發展中風患者動作、平衡及 行走能力之人工智慧評估系統	變更案通過	YCC＊	預計2021/1月初開始收案
凱旋	思覺失調症同步二階層認知 功能篩檢＆AICS 發展	新案送審中	YCC＊	-
桃療	發展人工智慧輔助之 持續性注意力測驗	新案通過	YCC＊	2021/1月初聯絡唐主任，請 YTC到桃療了解環境

＊YJS: Yun Jer Shieh; PCL: Pei Chi Li; YTC: Yu Tzu Chen; YCC: Yu Chien Chang

[任務週報]20201221本周任務

上周完成：

AI收案相關

1. 認知AI之評估工具試收於助理（認知AI，目的：確認施測流程、工業用攝影機架設地點）
   • 預計完成時間：12/22前
   • 測試人數：
     • 總收案量：PEBL：4位 / CDVT：5位/SDMT：2位
     • 上週進度：PEBL：4位 / CDVT：2位/SDMT：2位
     • 本周預計：PEBL：1位 / CDVT：3位/SDMT：2位
   • 要攝影之評估工具：CDVT、SDMT
   • 不需攝影之評估工具：PEBL_PCPT、PEBL_Letter-Digit Task、PEBL_Spatial cuing
2. 解決完FPS問題
   • 討論結果為暫不使用工業用攝影機，確保影片之品質足夠供分析使用
   • 目前確認溝通coding使用之電腦與昀哲收案之電腦可保有25-30幀之畫面品質
3. SDMT、CDVT修改錄影code（認知AI）
   • 愉滋反應後，修改SDMT及CDVT遇到的Bug
   • 愉滋反應收案後須馬上更改檔名避免搞混，已增加語法自動化命名收案資料
   • 待解決之問題：（12/31前）
     1. 重複施測時，可避免覆蓋原有之檔案，保有所有練習之錄影資料
     2. 練習時強制結束時仍可存下錄影檔

其他

1. 修改CAT與ML發展測驗之差異(未PO)
2. ML的短版與傳統測驗之差異(未PO)

本周任務：

AI收案相關

1. 認知AI之評估工具試收於助理（認知AI）
   • 進行pilot之目的：
     1. 證明我們有能力分析這些注意力指標
     2. 證明注意力指標可以反映出注意力好壞的差異
   • 12/23確認後續之試收：
     1. 目前我們的CDVT收了8位助理，試收的助理包含了多種情境：施測1次、2次、3次、4次、4次以上。我們認為這些施測情境包含了受測者注意力最佳及注意力不佳之情境，且我們使用別人訓練好之套件的套件套用 (e.g., openface)，因此可分析出各情境之注意力狀況之生理指標。
     2. 使用描述性統計計算受試者出現生理指標之次數，作為暫定之評判指標
   • 目前階段可繼續進行之任務：
     • 愉滋：
       1. 進行雨彎之試收及彙整收案資料到雲端
     • 沛綺：
       1. 彙整目前之收案狀況，寫成簡單的Note彙報給恭宏學長確認
       2. 可先安裝openpose及openface套件，以及先具備openpose及openface之相關知識（操作方式、如何分析等）
2. SDMT、CDVT修改錄影code（認知AI）
   • 待解決之問題：（12/31前）
     1. 重複施測時，可避免覆蓋原有之檔案，保有所有練習之錄影資料
     2. 練習時強制結束時仍可存下錄影檔

寫作

1. ABC-ML稿件：
   • 先完成中文大綱，與老師討論
   • 依據英文稿件撰寫之建議 -- for 初學者之原則撰寫，紀錄執行之困難。

其他

1. 修改「任務交接清單」及補充「任務交接SOP」確保檔案品質之具體項目，確保SOP之完整性。（預計12/24完成，並給欲交接之人填寫）
2. 修改CAT與ML發展測驗之差異(未PO)
3. ML的短版與傳統測驗之差異(未PO)

[任務週報]20201214本周任務

上周完成：

資料分析

1. BBS-ML補上結果及給建議（12/11完成，12/14修改後給士捷學長）

AI收案相關

1. 確認署立彰化醫院收案之IRB（中風AI，12/9完成）
2. 台大中風AI IRB送持續審查（中風AI，12/11完成）
3. 解決完FPS問題後繼續CDVT、SDMT試收於助理（認知AI，目的：確認施測流程、工業用攝影機架設地點）（上週沒進度）
4. SDMT、CDVT修改錄影code（認知AI，下一議題為重複施測時，可避免覆蓋原有之檔案，保有所有練習之錄影資料）（上週沒進度）

其他

1. 撰寫CAT與ML發展測驗之差異(12/14PO，但需修改因此撤文)
2. ML的短版與傳統測驗之差異(未PO)

本周任務：

AI收案相關

1. 認知AI之評估工具試收於助理（認知AI，目的：確認施測流程、工業用攝影機架設地點）
   • 預計完成時間：12/22前
   • 測試人數：5-10人
   • 要攝影之評估工具：CDVT、SDMT、ToL
   • 不需攝影之評估工具：PEBL_PCPT、PEBL_Letter-Digit Task、PEBL_Spatial cuing
2. 解決完FPS問題
   • 目前確認FPS降低之問題會影響分析，暫時之解決方式為拔除工業用攝影機
   • 擬使用其他功能較強之筆電測試增加工業用攝影機後是否仍有FPS下降之問題（12/31前）
3. SDMT、CDVT修改錄影code（認知AI）
   • 目前解決方法為增加施測完畢後即關掉瀏覽器之語法
   • 待解決之問題：（12/31前）
     1. 重複施測時，可避免覆蓋原有之檔案，保有所有練習之錄影資料
     2. 練習時強制結束時仍可存下錄影檔

其他

1. 修改CAT與ML發展測驗之差異(未PO)
2. ML的短版與傳統測驗之差異(未PO)

[概念]電腦適性化測驗(computerized adaptive test，CAT)

適性測驗之定義

一種測驗方式可讓受試者僅針對符合其能力的題目作答，能有助於提高測驗效能。

適性測驗之方法

以中等難度的題目當作開始題目。若答錯第一題，則第二題則選擇較簡單之題目；若答對則給予較困難之題目。以此類推。

CAT定義

1. 以電腦代替施測者選擇題目給予受試者施測
2. 可快速選擇相稱於受試者能力之題目，連續估計受試者能力水準，使受試者的能力估計更加精確。

CAT優點

1. 較傳統測驗更提升施測效能，即能夠利用少數題目得到高度且準確的分數。
2. 較傳統測驗更能維持測驗之保密，避免洩題。
3. 於大規模的測驗計畫中，電腦化適性測驗聚有相當高的投資報酬率。

CAT缺點

1. 若受試者很少的情況下，電腦化適性測驗花費顯得較為不划算，部分原於電腦硬體與維護的投資。

參考資料

1. 適性測驗

[任務週報]20201207本周任務

上周完成：

資料分析

1. BBS-ML確認結果及準備PPT（12/1完成報告）

AI收案相關

1. 1個半天收案（中風AI，12/4收案），紀錄收案時遇到的問題，已確認上一次收案之問題皆獲得解決。
2. CDVT試收於助理
   • 工業攝影機位置設定問題（須找恭宏學長確認）
   • FPS問題（需確認是否為影片轉檔問題或拍攝畫面過少）
   • 重複施測會覆蓋到檔案（修改code）

其他

1. 研討會海報及送印（12/1送印，12/6完成張貼）
2. 研討會口報（12/4完稿，12/6完成報告）
3. 研究助理任務交接事宜（12/2使用影片紀錄交接檔案及完成「任務交接清單」之上傳）
4. 亞大論文上傳（12/4完成，12/8完成紙本送件）

本周任務：

資料分析

1. BBS-ML結果給謝老師（預計12/9完成）

AI收案相關

1. 解決完FPS問題後繼續CDVT、SDMT試收於助理（認知AI，目的：確認施測流程、工業用攝影機架設地點）
2. 聯絡衛生福利部豐原醫院確認署立彰化醫院收案之IRB（中風AI，確認是否可使用台大之IRB、送件流程初步了解，完成後回報謝老師）
3. SDMT、CDVT修改錄影code（認知AI，下一議題為重複施測時，可避免覆蓋原有之檔案，保有所有練習之錄影資料）

其他

1. 撰寫CAT與ML發展測驗之差異(PO blog)
2. ML的短版與傳統測驗之差異(PO blog)